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<math>\mathbb{P}(X(t_{n+1})=j|X(t_n)=i,X(t_{n-1})=i_{n-1},\dots,X(t_0)=i_0)=\mathbb{P}(X(t_{n+1})=j|X(t_n)=i)</math>
 
<math>\mathbb{P}(X(t_{n+1})=j|X(t_n)=i,X(t_{n-1})=i_{n-1},\dots,X(t_0)=i_0)=\mathbb{P}(X(t_{n+1})=j|X(t_n)=i)</math>
   −
则称<math>\{X(t)\}</math>是连续时间离散状态的马尔科夫链,简称为'''连续时间马尔科夫链''',后面用英文缩写'''CTMC'''指代。其中的“链”指状态空间<math>S</math>是离散的。
+
则称<math>\{X(t)\}</math>是连续时间离散状态的马尔科夫链,简称为'''连续时间马尔科夫链''',后面常用英文缩写'''CTMC'''(Continuous-Time Markov Chain)。其中的“链”指状态空间<math>S</math>是离散的。
    
===基本性质===
 
===基本性质===
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