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Deep Q Network
(查看源代码)
2025年5月18日 (日) 16:28的版本
添加1字节
、
2025年5月18日 (日) 16:28
→DQN 的主要改进算法=
第408行:
第408行:
基于贝尔曼方程计算目标Q值,通过均方误差损失更新网络,折扣因子γ=0.99。
基于贝尔曼方程计算目标Q值,通过均方误差损失更新网络,折扣因子γ=0.99。
−
=DQN 的主要改进算法==
+
=
=DQN 的主要改进算法==
===Double DQN:解决 Q 值过高估计问题===
===Double DQN:解决 Q 值过高估计问题===
相信未来
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