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大语言模型的涌现
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2025年6月9日 (一) 22:21的版本
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、
2025年6月9日 (一) 22:21
→实验验证
第303行:
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Lubana等人使用形式语言构建实验系统进一步研究语言学习中的涌现能力,即在线学习场景下数据扩展引发的涌现。
Lubana等人使用形式语言构建实验系统进一步研究语言学习中的涌现能力,即在线学习场景下数据扩展引发的涌现。
−
在Lubana等人的实验中,训练模型执行如下三种任务:
+
实验中训练模型执行如下三种任务:
* 自由生成(Free generation):模型需生成一个完全合法的句子,即同时符合语法规则与类型约束。
* 自由生成(Free generation):模型需生成一个完全合法的句子,即同时符合语法规则与类型约束。
第322行:
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| 打乱复原(Unscr) || [library, walked, ..., to, slowly] || tall man slowly walked to small library.
| 打乱复原(Unscr) || [library, walked, ..., to, slowly] || tall man slowly walked to small library.
|}
|}
+
+
设模型输入为
Lubana等人将模型的表现绘制为训练迭代次数的函数,由于实验处于一个在线学习 + 恒定步长的训练设定中,该分析等价于研究数据扩展的效果。结果如下图所示,揭示出模型学习动态中存在三个清晰的阶段。
Lubana等人将模型的表现绘制为训练迭代次数的函数,由于实验处于一个在线学习 + 恒定步长的训练设定中,该分析等价于研究数据扩展的效果。结果如下图所示,揭示出模型学习动态中存在三个清晰的阶段。
吃卤煮的火烧
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