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→可逆分布与平稳分布
这一性质为求解平稳分布提供了一种新的方法。例如，考虑如下可逆的马尔科夫链，其概率转移矩阵为：
<math>P=\left(\begin{matrix}
<math>P=\left(\begin{matrix}
\end{matrix}\right)</math>。
\end{matrix}\right)</math>。
利用细致平衡条件，可以得到关于[math]\pi[/math]的方程：
<math>
<math>
</math>
</math>
进一步，由求和为1，得可逆分布（也是平稳分布）
进一步，由求和为1，得可逆分布（也是平稳分布）[math]\pi[/math]：
<math>\pi=\left(\frac{1}{8},\frac{3}{16},\frac{1}{8},\frac{3}{16},\frac{1}{8},\frac{1}{4}\right)</math>。
<math>\pi=\left(\frac{1}{8},\frac{3}{16},\frac{1}{8},\frac{3}{16},\frac{1}{8},\frac{1}{4}\right)</math>。
这也同时是[math]P[/math]的平稳分布。