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其中,第一个状态为工作,第二个状态为故障。矩阵中的第一行第二列的数字[math]\lambda[/math]代表的是任意瞬时灯泡由正常变为故障的概率,而第一行第一列的数字[math]-\lambda[/math]近似代表的是灯泡状态不发生转移的速率。第二行全部为0,这表示该状态为吸收态。因此,整个过程的定义无需人为划分时间步长,自然反映了状态的连续时间随机转移。这个例子说明,当系统状态变化发生在任意时间点且转移时间服从指数分布时,DTMC会因离散化而失真,而CTMC才是更本质的建模工具。灯泡故障的连续时间特性,正是引入CTMC的必要性所在。
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其中,第一个状态为工作,第二个状态为故障。矩阵中的第一行第二列的数字[math]\lambda[/math]代表的是任意瞬时灯泡由正常变为故障的概率,而第一行第一列的数字[math]-\lambda[/math]是为了与改行另一个数字的加和为0而存在的。它可近似代表灯泡状态不发生转移的速率。第二行全部为0,这表示该状态为吸收态。因此,整个过程的定义无需人为划分时间步长,自然反映了状态的连续时间随机转移。这个例子说明,当系统状态变化发生在任意时间点且转移时间服从指数分布时,DTMC会因离散化而失真,而CTMC才是更本质的建模工具。灯泡故障的连续时间特性,正是引入CTMC的必要性所在。