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→定义输入输出空间与噪声模型
除了使用高斯分布，我们也可以等价地使用拉普拉斯分布：
除了使用高斯分布，我们也可以等价地使用拉普拉斯分布：
<math> p(Y|X) = \prod_{i=1}^m \frac{1}{2b_i} \exp\left(-\frac{|y_i - \mu_i(X)|}{b_i}\right), </math>
<math>
p(Y|X) = \prod_{i=1}^m \frac{1}{2b_i} \exp\left(-\frac{|y_i - \mu_i(X)|}{b_i}\right)
</math>
其中 <math>b_i</math> 为第 <math>i</math> 维输出的误差，可以由输出神经元的平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE误差）或经由[[梯度反传算法]]计算得到。
其中 <math>b_i</math> 为第 <math>i</math> 维输出的误差，可以由输出神经元的平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE误差）或经由[[梯度反传算法]]计算得到。