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基于可逆性的因果涌现理论
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2025年7月7日 (一) 09:17的版本
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、
2025年7月7日 (一) 09:17
→TPM矩阵的粗粒化方法
第428行:
第428行:
<blockquote>
<blockquote>
<math>
<math>
−
\Phi_{
ij
} =\begin{cases}
+
\Phi_{
ir
} =\begin{cases}
1, & \text{如果}\tilde{P_{i}}\text{属于第r组}\\
1, & \text{如果}\tilde{P_{i}}\text{属于第r组}\\
0, & \text{其他情况}
0, & \text{其他情况}
\end{cases}</math>
\end{cases}</math>
</blockquote>
</blockquote>
−
对<math>\forall i,
j
\in [1,N]</math>都成立。
+
对<math>\forall i,
r
\in [1,N]</math>都成立。
'''5)''' 利用<math>\Phi</math>和P得到新的TPM。
'''5)''' 利用<math>\Phi</math>和P得到新的TPM。
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