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描述系统状态的 “可能性集合”，是计算信息的基础，分为两类：先验 Repertoire（<math> p^{max}(X_0) </math>）和Repertoire（<math>p(X_0 \to x_1)</math>）

描述系统状态的 “可能性集合”，是计算信息的基础，分为两类：先验 Repertoire（<math> p^{max}(X_0) </math>）和Repertoire（<math>p(X_0 \to x_1)</math>）

===== 先验 Repertoire（<math> p^{max}(X_0) </math>）=====

===== 先验 Repertoire=====

系统所有可能初始状态的分布，默认是最大熵分布（完全无知状态，确保无预设偏差）。例如 n 个二元元素的系统有\(2^n\)种初始状态，每种概率相等（3 个二元元素的先验 Repertoire 含 8 种状态，熵 = 3 比特）。

系统所有可能初始状态的分布，默认是最大熵分布（完全无知状态，确保无预设偏差）。例如 n 个二元元素的系统有\(2^n\)种初始状态，每种概率相等（3 个二元元素的先验 Repertoire 含 8 种状态，熵 = 3 比特）。