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整合信息论
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2025年8月24日 (日) 12:36的版本
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2025年8月24日 (日) 12:36
→先验 Repertoire( p^{max}(X_0) )
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描述系统状态的 “可能性集合”,是计算信息的基础,分为两类:先验 Repertoire(<math> p^{max}(X_0) </math>)和Repertoire(<math>p(X_0 \to x_1)</math>)
描述系统状态的 “可能性集合”,是计算信息的基础,分为两类:先验 Repertoire(<math> p^{max}(X_0) </math>)和Repertoire(<math>p(X_0 \to x_1)</math>)
−
===== 先验
Repertoire(<math> p^{max}(X_0) </math>)
=====
+
===== 先验
Repertoire
=====
系统所有可能初始状态的分布,默认是最大熵分布(完全无知状态,确保无预设偏差)。例如 n 个二元元素的系统有\(2^n\)种初始状态,每种概率相等(3 个二元元素的先验 Repertoire 含 8 种状态,熵 = 3 比特)。
系统所有可能初始状态的分布,默认是最大熵分布(完全无知状态,确保无预设偏差)。例如 n 个二元元素的系统有\(2^n\)种初始状态,每种概率相等(3 个二元元素的先验 Repertoire 含 8 种状态,熵 = 3 比特)。
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