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==类型（Types）==
==类型（Types）==
人工神经网络有很多类型。最简单的静态类型有一个或多个静态部分，包括一些单元，一些层，单元权重和【拓扑学】。动态类型允许这些中的一个或多个在学习过程中变化。后者更复杂，但是可以缩短学习时长并且产生更好的结果。一些类型允许/需要被操作“监督”，而另一些操作独立。一些类型的操作完全在硬件层面，而其他的完全在软件而且在通用计算机上运行。
人工神经网络有很多类型。最简单的静态类型有一个或多个静态部分，包括一些单元，一些层，单元权重和【拓扑学】。动态类型允许这些中的一个或多个在学习过程中变化。后者更复杂，但是可以缩短学习时长并且产生更好的结果。一些类型允许/需要被操作“监督”，而另一些操作独立。一些类型的操作完全在硬件层面，而其他的完全在软件而且在通用计算机上运行。
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