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=概述=
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zy: 任务细分为
zy: 任务细分为
1. 补充参考文献及其后续模块：已建立参考文献的模块，收集了“历史背景”模块相关文献，并插入文本中。✔
1. 补充参考文献及其后续模块：已建立参考文献的模块，收集了“历史背景”模块相关文献，并插入文本中。✔
ymz: OK. 其他小节也要记得补充参考文献。
2. 标题修改：修改了“意识问题”的子标题，改成按学科的框架来分类，但还没有修改第二模块“整合信息论”的标题。
2. 标题修改：修改了“意识问题”的子标题，改成按学科的框架来分类，但还没有修改第二模块“整合信息论”的标题。
3. 其他意识理论：：简述了全局神经工作空间理论GNWT、循环处理理论RPT、预测处理与神经表征主义PP、树突整合理论DIT、能动性与具身化AE。✔
3. 其他意识理论：：简述了全局神经工作空间理论GNWT、循环处理理论RPT、预测处理与神经表征主义PP、树突整合理论DIT、能动性与具身化AE。✔
ymz:这些理论很多应该不算IIT出现之前的理论。可以看IIT1.0时期的文章的引用。而且最好不是罗列的形式，而是梳理一个逻辑关系
5. 历史背景-加IIT出现之前关于意识问题的代表性工作或结论。初步写作逻辑-意识简单定义→概括大致的意识问题→其他的意识理论及其缺陷→IIT之前研究的不足之处→IIT理论的亮点：还差“IIT之前研究的不足之处”部分。
5. 历史背景-加IIT出现之前关于意识问题的代表性工作或结论。初步写作逻辑-意识简单定义→概括大致的意识问题→其他的意识理论及其缺陷→IIT之前研究的不足之处→IIT理论的亮点：还差“IIT之前研究的不足之处”部分。
ymz：这里应该和第3个点是一样的。
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* 智能与意识是认知科学、哲学、人工智能等领域交叉研究的核心议题
* 感质、解释鸿沟、简单问题和难问题
ymz: 这三块内容的区别是什么？它们似乎讲的是同一件事：物理活动如何伴随主观体验。
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* 如 “难问题”：物理过程为何会产生主观体验？
* 可能的路径包括全局工作空间理论、递归处理机制、高阶表征能力，或是达到一定的信息整合水平（如整合信息理论中的Φ值）。
ymz：术语过多，需要删减或补充交叉引用。
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* 智能与意识是认知科学、哲学、人工智能等领域交叉研究的核心议题
ymz: 感觉缺乏承接，比较突兀。
zy：已修改。放在了“多学科交叉：智能与意识”模块✔
ymz：建议这一模块可以和前面计算机科学的模块合在一起。根据这里对智能的定义，认为智能和意识等价应该就是前面计算机科学模块里计算主义和功能主义的主张。另外，智能定义最好要有出处。
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从第 0 条公理（经验存在）出发，IIT 界定了经验的五个基本属性，分别为内在性（经验本身即存在）、信息（经验具有具体性）、整合（体验具有统一性）、排除（经验具有肯定性）以及构成（经验具有结构化特征，也称复合型公理）。
从第 0 条公理（经验存在）出发，IIT 界定了经验的五个基本属性，分别为内在性（经验本身即存在）、信息（经验具有具体性）、整合（体验具有统一性）、排除（经验具有肯定性）以及构成（经验具有结构化特征，也称复合型公理）。
每个公理都对应着关于系统因果结构的物理假设，具体包括：系统必须具备并发挥内在的因果力量；必须能指定特定的因果状态（通过内在信息实现）；必须以整体形式不可约地完成这一过程（可用小 phi，即 φ 来衡量）；只有达到最大程度不可还原的底物（复合物）才具备意识；其子集则必须能指定结构化的区别与关系，进而形成 Φ 结构（大 phi）。
每个公理都对应着关于系统因果结构的物理假设，具体包括：系统必须具备并发挥内在的因果力量；必须能指定特定的因果状态（通过内在信息实现）；必须以整体形式不可约地完成这一过程（可用小 phi，即 φ 来衡量）；只有达到最大程度不可还原的底物（复合物）才具备意识；其子集则必须能指定结构化的区别与关系，进而形成 Φ 结构（大 phi）。
ymz：这样浓缩下来又会感觉比较晦涩。可以在线上讨论一下。
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* 具体而言，一个系统是否具有意识、意识的强度如何，取决于它能否将分散的信息整合为不可分割的整体，同时产生独特的信息状态。
ymz：这个论断应该放在公理与假设后面。现在看来“整合信息与意识”这一节似乎没有必要了。前面已经引出来IIT了。
=整合信息量=
=整合信息量=
ymz：有效信息不应该放在一开始，另外这一部分可以与上一部分的公理与假设衔接在一起。通过介绍整合公理与信息公理引出整合信息量的计算。
ymz：有效信息不应该放在一开始，另外这一部分可以与上一部分的公理与假设衔接在一起。通过介绍整合公理与信息公理引出整合信息量的计算。