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因此,要让小扰动<math>\epsilon(t)</math>不会对系统后续的演化轨道造成太大的偏离,就必须让新的<math>\epsilon(t+1)</math>随着迭代越来越小,也就是让
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因此,要让小扰动<math>\epsilon(t)</math>不会对系统后续的演化轨道造成太大的偏离,就必须让新的<math>\epsilon(t+1)</math>随着迭代越来越小,也就是让上式小于1,
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:<math>
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\begin{vmatrix}\frac{\epsilon(t+1)}{\epsilon(t)}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}\frac{\partial f^{(2)}(x)}{\partial{x}}\mid_{x=x^*}\end{vmatrix}<1
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</math>
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也就是说,在这个参数范围内,迭代方程存在着两个稳定的二周期极限点。对照图1,我们实际上已经求得了二分周期的启始和终止位置<math>\mu_1=3,\mu_2=1+\sqrt{6}</math>。
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也就是说,在这个参数范围内,迭代方程存在着两个稳定的二周期极限点。对照图6,我们实际上已经求得了二分周期的启始和终止位置<math>\mu_1=3,\mu_2=1+\sqrt{6}</math>。
    
===其它的倍分周期点===
 
===其它的倍分周期点===