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马尔科夫链的粗粒化 (查看源代码)

2025年10月12日 (日) 14:22的版本

删除102字节、 2025年10月12日 (日) 14:22

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上面所列的三个[[状态转移矩阵]]的EI为：2比特、1比特和0比特。由此可见，如果[[转移概率矩阵]]中出现更多的0或1，也就是行向量多是[[独热向量]]（也叫做[[one-hot向量]]，即某一个位置为1，其它位置为0的向量），则EI值就会更大。也就是说，如果在状态转移的过程中，从某一时刻到下一时刻的跳转越确定，则EI值就会倾向于越高。

+

上面所列 <math>P_1, P_2, P_3</math> 的EI各为：2比特、1比特和0比特。由此可见，如果 <math>P_1, P_2, P_3</math> 中出现更多的独热（one-hot）向量，则EI值就会更大。也就是说，如果在状态转移的过程中，从某一时刻到下一时刻的跳转越确定，则EI值就会倾向于越高。

Liangjh

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