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有效信息通常可以分解为两个部分：确定性（Determinism）和简并性（Degeneracy）：

有效信息通常可以分解为两个部分：确定性（Determinism）和简并性（Degeneracy）：

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EI = \frac{1}{N}\cdot \sum_{i=1}^N\left(P_i\cdot \log P_i - P_i\cdot\log \bar{P}\right) =\underbrace{-\langle H(P_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{P})}_{非简并性项}

EI &= \frac{1}{N}\cdot \sum_{i=1}^N\left(P_i\cdot \log P_i - P_i\cdot\log \bar{P}\right)\\

&=\underbrace{-\langle H(P_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{P})}_{非简并性项}

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如果确定性越大，或简并性越小，则系统的有效信息就会越大。其他相关详情请参照[[有效信息]]词条。

确定性是指，在动力学的作用下，我们根据系统前一时刻的状态会以多大程度预测它下一时刻状态；简并性是指：果知道了系统的当前状态，能不能反推系统在上一时刻的状态的能力，如果可以推断，则这个马尔科夫矩阵的简并性就会比较低，也就是非简并的；而如果很难推断，则马尔科夫矩阵就是简并的，也即退化的。如果确定性越大，或简并性越小，则系统的有效信息就会越大。其他相关详情请参照[[有效信息]]词条。