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添加29字节 、 2025年10月15日 (三) 00:30
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|Rosas 的因果涌现理论<ref name=":5" />||用互信息刻画的相关性近似||基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于特有信息计算则需要指定粗粒化方法||任意动力学||信息分解:协同信息或特有信息
 
|Rosas 的因果涌现理论<ref name=":5" />||用互信息刻画的相关性近似||基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于特有信息计算则需要指定粗粒化方法||任意动力学||信息分解:协同信息或特有信息
 
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|基于可逆性的因果涌现理论<ref name=":2"/>||动力学因果,EI 与近似动力学可逆性等价||不依赖于具体的粗粒化策略||离散马尔科夫动力学||近似动力学可逆性:<math>\Gamma_{\alpha}</math>
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|基于可逆性的因果涌现理论<ref name="dynmical_reversibility_discrete"/>||动力学因果,EI 与近似动力学可逆性等价||不依赖于具体的粗粒化策略||离散马尔科夫动力学||近似动力学可逆性:<math>\Gamma_{\alpha}</math>
 
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|动力学解耦<ref name=":6"/>||格兰杰因果||需要指定粗粒化方法||任意动力学||动力学独立性:转移熵
 
|动力学解耦<ref name=":6"/>||格兰杰因果||需要指定粗粒化方法||任意动力学||动力学独立性:转移熵
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