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NIS 虽然率先提出了对 EI 进行优化，从而在数据中辨识因果涌现的方案，但是该方法存在一些不足：作者将优化过程分为两个阶段，但是并没有真正的最大化有效信息，即公式{{EquationNote|1}}。因此，[[杨明哲]]等人<ref name=":6" />进一步改进该方法，提出了 [[NIS+]] 方案，通过引入反向动力学以及[[重加权技术]]，借助[[变分不等式]]将原始的最大化有效信息转换成最大化其变分下界来直接优化目标函数。
NIS 虽然率先提出了对 EI 进行优化，从而在数据中辨识因果涌现的方案，但是该方法存在一些不足：作者将优化过程分为两个阶段，但是并没有真正的最大化有效信息，即公式{{EquationNote|1}}。因此，[[杨明哲]]等人<ref name="nis+" />进一步改进该方法，提出了 [[NIS+]] 方案，通过引入反向动力学以及[[重加权技术]]，借助[[变分不等式]]将原始的最大化有效信息转换成最大化其变分下界来直接优化目标函数。