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| − | '''负面指标'''
| + | ====负面指标:社会熵==== |
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| − | 另外,城市就是一个大熔炉,人与人之间的互动除了产生财富和科技创新之外,也会带来负面影响,例如犯罪和疾病传播等。这些负面指标也展示了超线性规模法则。
| + | 另外,城市就是一个大熔炉,人与人之间的互动除了产生财富和科技创新之外,也会带来负面影响,在《规模》一书中,作者将其所有这些指标统称为[[社会熵]]。 |
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| | + | 城市规模扩大的另一面是负面效应也在放大,如犯罪率、传染病新增病例、污染等,同样与城市人口之间存在超线性关系: |
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| | + | {{NumBlk|:| |
| | + | <math> |
| | + | E \propto N^\beta \quad (\text{其中 } \beta > 1) |
| | + | </math> |
| | + | |{{EquationRef|6}}}} |
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| | + | {| class="wikitable" |
| | + | |+部分负面社会变量之于城市规模的缩放指数 |
| | + | ! 指标 |
| | + | ! β |
| | + | ! 95% CI |
| | + | ! Adj-R² |
| | + | ! 观察值 |
| | + | ! 国家 - 年份 |
| | + | |- |
| | + | | 新增艾滋病病例 |
| | + | | 1.23 |
| | + | | [1.18,1.29] |
| | + | | 0.76 |
| | + | | 93 |
| | + | | 美国 2002-2003 |
| | + | |- |
| | + | | 严重犯罪 |
| | + | | 1.16 |
| | + | | [1.11,1.18] |
| | + | | 0.89 |
| | + | | 287 |
| | + | | 美国 2003 |
| | + | |- |
| | + | | 暴力犯罪 |
| | + | | 1.2 |
| | + | | [1.15,1.25] |
| | + | | |
| | + | | 27; 5570 |
| | + | | 巴西 2003-2007 |
| | + | |- |
| | + | | 暴力犯罪 |
| | + | | 1.2 |
| | + | | [1.07,1.33] |
| | + | | |
| | + | | 12 |
| | + | | 日本 2008 |
| | + | |}<ref name=":1">张江. (2023). ''规模法则:探索从细胞到城市的普适规律''. 人民邮电出版社.</ref> |
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| | + | '''犯罪率''' |
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| | + | 【待补充】 |
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| | + | 这揭示了城市作为复杂巨系统的内在矛盾:一方面,人口集聚带来超线性的繁荣;另一方面,也滋生了超线性的混乱。 |
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| | ====超线性规模法则总结==== | | ====超线性规模法则总结==== |