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[82, 225]。

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DMD算法的详细步骤

===DMD算法的详细步骤===

假设我们有一个系统，我们每隔一段时间 Δt就测量一次系统的状态。比如，一个网格上有 100x100 个点，每个点的温度、压力等数据组成一个很长的向量。我们测量了 m+1个时间点。

假设我们有一个系统，我们每隔一段时间 Δt就测量一次系统的状态。比如，一个网格上有 100x100 个点，每个点的温度、压力等数据组成一个很长的向量。我们测量了 m+1个时间点。

·将每个时间点的测量数据（一个很长的向量）排成一列。

·将每个时间点的测量数据（一个很长的向量）排成一列。

·把前 m个时间点的数据组成矩阵 X： X = [x₁, x₂, ..., xₘ]

·把前<math>m</math>个时间点的数据组成矩阵<math> X： X = [x_1, x_2, ..., x_m] </math>

·把后 m个时间点的数据组成矩阵 X‘： X' = [x₂, x₃, ..., xₘ₊₁]

·把后<math>m</math>个时间点的数据组成矩阵<math> X'： X' = [x_2, x_3, ..., x_m+1] </math>

2.寻找一个近似线性算子A

2.寻找一个近似线性算子A