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→冗余信息计算方法
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| <math>各方法的定性比较</math> || <math>各方法的定性比较</math> || <math>I_{\cap}^{\text{WB}}</math> ||<math>I_{\cap}^{\text{MMI}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{MMI}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{Ince}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{FL}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{BROJA}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{Harder}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{dep}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{Exp}}</math>
| <math>各方法的定性比较</math> || <math>I</math> || <math>I_{\cap}^{\text{WB}}</math> ||<math>I_{\cap}^{\text{MMI}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{MMI}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{Ince}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{FL}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{BROJA}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{Harder}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{dep}}</math>||<math>I_{\cap}^{\text{Exp}}</math>
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| <math>三个及以上源变量</math> || <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>
| <math>三个及以上源变量</math> || <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| || || ||仅对协同和特有信息
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| <math>可加性</math> || <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>
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| <math>连续性</math> || <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>|| <math>\checkmark</math> ||<math>\checkmark</math>
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注意：强独立恒等性公理表明，对于两个源变量系统，当目标变量等于源变量时，冗余信息等于互信息 \cite{Harder2013}。
注意：强独立恒等性公理表明，对于两个源变量系统，当目标变量等于源变量时，冗余信息等于互信息 \cite{Harder2013}。