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#* 粗粒化对象：微观马尔科夫链
#* 粗粒化对象：微观马尔科夫链
#* 粗粒化结果：宏观马尔科夫链 和 粗粒化映射
#* 粗粒化结果：宏观马尔科夫链 和 粗粒化映射
# '''要求/约束（Requirements & Constraints）'''：要求必须或至少近似满足的条件
# '''要求/约束（Requirements & Constraints）'''：要求一个具体粗粒化方案（必须或至少近似）满足的条件，或是天然具备的某些 '''结构''' 与 '''理论特征'''
#* 宏观过程仍是（近似）马尔科夫的
#* 宏观过程仍是（近似）马尔科夫的
#* 粗粒化与演化算子可交换
#* 粗粒化与演化算子可交换
#* 一致性、闭合性（因果 / 信息 / 计算闭合）
#** 衍生推论：成块性（lumpability）
#** 评价指标：一致性、配分函数差异、预测性
#* 成块性（lumpability）
#* 因果态结构、ϵ-机器、υ-机器
#* 因果态结构、ϵ-机器、υ-机器
#** 闭合性（因果 / 信息 / 计算闭合）
#* 稳态下的吸引子分解、瞬时态/常返态、周期结构
#* 稳态下的吸引子分解、瞬时态/常返态、周期结构
# '''目标（Objectives）'''：在允许的粗粒化方案集合中，想“最大化 / 最小化”的目标
# '''目标（Objectives）'''：在允许的粗粒化方案集合中，想“最大化 / 最小化”的目标
#* 最大化预测性
#* 最大化预测性
#* 最大化有效信息（EI）或动力学可逆性
#* 最大化有效信息（EI）
#** 可由最大化动力学可逆性替代实现
#* 最小化随机性、信息损失、模型复杂度
#* 最小化随机性、信息损失、模型复杂度
# '''评价指标（Performance Metrics）'''：用来量化某个方案好坏的具体函数
# '''评价指标（Performance Metrics）'''：用来量化某个方案好坏的具体函数
#* 可逆性指标
#* 可逆性指标
#* 闭合性偏差（因果/信息/计算闭合的误差项）
#* 闭合性偏差（因果/信息/计算闭合的误差项）
# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的 f：
# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的 <math>f</math>：
#* 成块性检验与构造
#* 成块性检验与构造
#* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法
#* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法