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| | ==基本概念== | | ==基本概念== |
| | === 非线性幂律关系 === | | === 非线性幂律关系 === |
| − | 伽利略发现自然中的规模法则常常遵循[[幂律关系]](power law)而非线性比例关系。
| + | 从[[伽利略]]时代起,人们就发现自然中的规模法则常常遵循[[幂律关系]](power law)而非是线性(Linear)比例关系。 |
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| − | [[幂律关系]]的一般形式如公式{{EquationNote|1}},也可以忽略规模法则的系数,而简写为: | + | [[幂律关系]]的一般形式如公式{{EquationNote|1}}所示。如果我们忽略规模法则的系数,则{{EquationNote|1}}也可以简写为: |
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| | :<math> | | :<math> |
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| | </math> | | </math> |
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| − | 其中,“[math]\propto[/math]”表示的是“成比例于”,因此 ,我们可以忽略系数而表达规模法则。式子中[math]\alpha[/math] 为幂律指数(exponent),决定了变量之间的非线性关系。若 [math]\alpha = 1[/math],则该关系呈线性;若 [math]\alpha \neq 1[/math],则为非线性幂律关系 <ref name=":4" />,我们显然更关注非线性幂律关系。 | + | 其中,“[math]\propto[/math]”表示的是“成比例于”。式子中仅包含幂律指数[math]\alpha[/math]这一唯一的重要变量,它决定了变量之间的非线性关系。若 [math]\alpha = 1[/math],则该关系呈线性;若 [math]\alpha \neq 1[/math],则为非线性幂律关系 <ref name=":4" />,我们显然更关注非线性幂律关系。 |
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| − | 自然界充满这种非线性缩放:骨骼强度、树木高度的极限、动物的代谢率等都表现出不同指数的幂律关系。这也是后来的克莱伯定律等更多规模法则的理论前提。
| + | 自然界充满这种非线性缩放:树木高度的极限、动物的骨骼强度、代谢率等都表现出不同指数的幂律关系,这也是后来的[[克莱伯定律]]等更多规模法则的理论前提。 |
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| | === 数量级与对数表示 === | | === 数量级与对数表示 === |