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→企业的“心跳”与“寿命”
==企业的“心跳”与“寿命”==
==企业的“心跳”与“寿命”==
企业与生物的类比不仅在于它们共同的亚线性规模法则，还在于由这些规模法则推导出的关于类似于”[[频率]]“和”寿命“的规模法则和类似的死亡风险曲线。前面已经指出，越大的生物体，由于[[细胞]]的[[新陈代谢]]率提高，活动[[频率]]会逐渐下降，而活动时间会相应增加。所以，大象的心率要比老鼠快得多，但比老鼠的寿命长得多。因此，生物体的各种[[新陈代谢]]的快慢和维系时间长短都与其规模呈现规模法则。那么，企业有没有相应的规律呢？首先，我们需要找到企业中与生物心跳[[频率]]类似的变量。《规模法则》一书第10章发现，企业的资金周转、人员周转都可以看作是企业的某种代谢速率，可以类比为心跳频率。因此，和生物体非常类似，越大的企业，人员更迭和资产周转的速度越慢，而相关的时间，如企业的平均寿命、员工留在企业中的平均时间也会越长。《规模法则》指出，该规律果然可以被实证数据验证，如下图所示。
企业与生物的类比不仅在于它们共同的亚线性规模法则，还在于由这些规模法则推导出的关于类似于”[[频率]]“和”寿命“的规模法则和类似的死亡风险曲线。前面已经指出，越大的生物体，由于[[细胞]]的[[新陈代谢]]率提高，活动[[频率]]会逐渐下降，而活动时间会相应增加。所以，大象的心率要比老鼠快得多，但比老鼠的寿命长得多。因此，生物体的各种[[新陈代谢]]的快慢和维系时间长短都与其规模呈现规模法则。那么，企业有没有相应的规律呢？首先，我们需要找到企业中与生物心跳[[频率]]类似的变量。《规模法则》一书第10章发现，企业的资金周转、人员周转都可以看作是企业的某种代谢速率，可以类比为心跳频率。因此，和生物体非常类似，越大的企业，人员更迭和资产周转的速度越慢，而相关的时间，如企业的平均寿命、员工留在企业中的平均时间也会越长。《规模法则》指出，该规律可以被实证数据验证，如下图所示。
《规模法则》指出，我们可以将企业的生长率（[math]\Delta A/A[/math]）看作企业总资产新陈代谢的速度，而这实际上决定了企业其他方面的代谢速度，包括人员更迭、资产周转等。我们知道，生长率与企业规模呈[math]\beta-1[/math]次幂的关系，对于美国企业来说，这个幂指数就是-0.15，所以，人员更迭、资产周转都会与企业规模呈约-0.15次幂的关系。速率的倒数就是时间长短，因此可以得到有关时间与规模之间的幂律关系，幂指数就应该是0.15，这个幂指数也和实际数据大致吻合。
《规模法则》指出，我们可以将企业的生长率（[math]\Delta A/A[/math]）看作企业总资产新陈代谢的速度，而这实际上决定了企业其他方面的代谢速度，包括人员更迭、资产周转等。我们知道，生长率与企业规模呈[math]\beta-1[/math]次幂的关系，对于美国企业来说，这个幂指数就是-0.15，所以，人员更迭、资产周转都会与企业规模呈约-0.15次幂的关系。速率的倒数就是时间长短，因此可以得到有关时间与规模之间的幂律关系，幂指数就应该是0.15，这个幂指数也和实际数据大致吻合。
我们也可以利用推导生物体心跳频率和寿命长短的类似推导，将企业视作一个水缸模型，只不过水缸里面流动的不是水而是现金流。如果我们将净利润与新陈代谢相类比，即每时刻注入水缸中的水流，人员与货币的周转类比为生物体中血液的周转，那么不难推导出，净收入与总资产之间的0.85次幂这一广义的克莱伯定律，蕴含了企业人员更迭、资产周转速度的近似-0.15次幂（类比为心跳频率），和存活/停留时间的0.15次幂（类比为寿命长短）。
= 解释模型 =
= 解释模型 =