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==企业的“心跳”与“寿命”==

==企业的“心跳”与“寿命”==

企业与生物的类比不仅在于它们共同的亚线性规模法则，还在于由这些规模法则推导出的关于类似于”[[频率]]“和”寿命“的规模法则和类似的死亡风险曲线。前面已经指出，越大的生物体，由于[[细胞]]的[[新陈代谢]]率提高，活动[[频率]]会逐渐下降，而活动时间会相应增加。所以，大象的心率要比老鼠快得多，但比老鼠的寿命长得多。因此，生物体的各种[[新陈代谢]]的快慢和维系时间长短都与其规模呈现规模法则。那么，企业有没有相应的规律呢？首先，我们需要找到企业中与生物心跳[[频率]]类似的变量。《规模法则》一书第10章发现，企业的资金周转、人员周转都可以看作是企业的某种代谢速率，可以类比为心跳频率。因此，和生物体非常类似，越大的企业，人员更迭和资产周转的速度越慢，而相关的时间，如企业的平均寿命、员工留在企业中的平均时间也会越长。《规模法则》指出，该规律果然可以被实证数据验证，如下图所示。

企业与生物的类比不仅在于它们共同的亚线性规模法则，还在于由这些规模法则推导出的关于类似于”[[频率]]“和”寿命“的规模法则和类似的死亡风险曲线。前面已经指出，越大的生物体，由于[[细胞]]的[[新陈代谢]]率提高，活动[[频率]]会逐渐下降，而活动时间会相应增加。所以，大象的心率要比老鼠快得多，但比老鼠的寿命长得多。因此，生物体的各种[[新陈代谢]]的快慢和维系时间长短都与其规模呈现规模法则。那么，企业有没有相应的规律呢？首先，我们需要找到企业中与生物心跳[[频率]]类似的变量。《规模法则》一书第10章发现，企业的资金周转、人员周转都可以看作是企业的某种代谢速率，可以类比为心跳频率。因此，和生物体非常类似，越大的企业，人员更迭和资产周转的速度越慢，而相关的时间，如企业的平均寿命、员工留在企业中的平均时间也会越长。《规模法则》指出，该规律可以被实证数据验证，如下图所示。

《规模法则》指出，我们可以将企业的生长率（[math]\Delta A/A[/math]）看作企业总资产新陈代谢的速度，而这实际上决定了企业其他方面的代谢速度，包括人员更迭、资产周转等。我们知道，生长率与企业规模呈[math]\beta-1[/math]次幂的关系，对于美国企业来说，这个幂指数就是-0.15，所以，人员更迭、资产周转都会与企业规模呈约-0.15次幂的关系。速率的倒数就是时间长短，因此可以得到有关时间与规模之间的幂律关系，幂指数就应该是0.15，这个幂指数也和实际数据大致吻合。

《规模法则》指出，我们可以将企业的生长率（[math]\Delta A/A[/math]）看作企业总资产新陈代谢的速度，而这实际上决定了企业其他方面的代谢速度，包括人员更迭、资产周转等。我们知道，生长率与企业规模呈[math]\beta-1[/math]次幂的关系，对于美国企业来说，这个幂指数就是-0.15，所以，人员更迭、资产周转都会与企业规模呈约-0.15次幂的关系。速率的倒数就是时间长短，因此可以得到有关时间与规模之间的幂律关系，幂指数就应该是0.15，这个幂指数也和实际数据大致吻合。

我们也可以利用类似的关于克莱伯定律如何推导心跳频率和寿命长短的规模法则推导，将企业视作一个水缸模型，只不过水缸里面流动的不是水而是现金。如果我们将净利润与新陈代谢相类比，人员与货币的周转类比为生物体中血液的周转，那么不难推导出，净收入与总资产之间的0.85次幂这一广义的克莱伯定律，导致了企业人员更迭、资产周转速度的近似-0.15次幂（类比为心跳频率），和存活/停留时间的0.15次幂（类比为寿命长短）。

我们也可以利用推导生物体心跳频率和寿命长短的类似推导，将企业视作一个水缸模型，只不过水缸里面流动的不是水而是现金流。如果我们将净利润与新陈代谢相类比，即每时刻注入水缸中的水流，人员与货币的周转类比为生物体中血液的周转，那么不难推导出，净收入与总资产之间的0.85次幂这一广义的克莱伯定律，蕴含了企业人员更迭、资产周转速度的近似-0.15次幂（类比为心跳频率），和存活/停留时间的0.15次幂（类比为寿命长短）。

= 解释模型 =

= 解释模型 =