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对奇异点进行稳定性分析，即判断 <math>\left.\frac{\mathrm{d} ^2t}{\mathrm{d} A^2}\right|_{A=A^*}=\frac{(A^*)^{-\beta_I-1}}{c_I}(1-\beta_L)</math>的正负。我们得到两种情况：

对奇异点进行稳定性分析，即判断 <math>\left.\frac{\mathrm{d} ^2t}{\mathrm{d} A^2}\right|_{A=A^*}=\frac{(A^*)^{-\beta_I-1}}{c_I}(1-\beta_L)</math>的正负。我们得到两种情况：

* 当<math>\beta_L > 1</math>时，<math> \frac{\mathrm{d} ^2t}{\mathrm{d} A^2}< 0</math>，意味着此时奇异点是一个[[吸引子]]，企业生长靠近该点。

* 当<math>\beta_L > 1</math>时，<math> \frac{\mathrm{d} ^2t}{\mathrm{d} A^2}< 0</math>，意味着此时奇异点是一个[[吸引子]]，企业生长靠近该点。

* 当<math>\beta_L < 1</math>时，<math> \frac{\mathrm{d} ^2t}{\mathrm{d} A^2}< 0</math>，意味着此时奇异点是一个排斥子，企业规模远离该点。

* 当<math>\beta_L < 1</math>时，<math> \frac{\mathrm{d} ^2t}{\mathrm{d} A^2}> 0</math>，意味着此时奇异点是一个排斥子，企业规模远离该点。

下图展示了不同<math>\beta_L</math>取值情况的企业生长轨迹及其变化率的可视化图像

下图展示了不同<math>\beta_L</math>取值情况的企业生长轨迹及其变化率的可视化图像