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马尔科夫链的粗粒化
(查看源代码)
2026年7月11日 (六) 10:13的版本
添加16字节
、
2026年7月11日 (星期六)
→遗传算法
第785行:
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寻找最优划分本质上是一个组合优化问题,所以我们也能使用其他合适的方法来解决它。
寻找最优划分本质上是一个组合优化问题,所以我们也能使用其他合适的方法来解决它。
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===遗传算法===
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[[
遗传算法
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遗传算法是一种受生物进化启发的全局优化算法,通过在每一步迭代过程中模拟自然选择(选择适应度高的个体作为父代)、交叉(通过父代基因重组生成子代)和变异(以一定概率随机改变子代基因)等机制,在解空间中搜索最优解。
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遗传算法是一种受生物进化启发的全局优化算法,通过在每一步迭代过程中模拟[[自然选择]](选择适应度高的个体作为父代)、[[交叉]](通过父代基因重组生成子代)和[[变异]](以一定概率随机改变子代基因)等机制,在解空间中搜索最优解。
===梯度下降和深度学习===
===梯度下降和深度学习===
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