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第785行： − + − 遗传算法是一种受生物进化启发的全局优化算法，通过在每一步迭代过程中模拟自然选择（选择适应度高的个体作为父代）、交叉（通过父代基因重组生成子代）和变异（以一定概率随机改变子代基因）等机制，在解空间中搜索最优解。+
→遗传算法
寻找最优划分本质上是一个组合优化问题，所以我们也能使用其他合适的方法来解决它。
寻找最优划分本质上是一个组合优化问题，所以我们也能使用其他合适的方法来解决它。
===遗传算法===
===[[遗传算法]]===
遗传算法是一种受生物进化启发的全局优化算法，通过在每一步迭代过程中模拟[[自然选择]]（选择适应度高的个体作为父代）、[[交叉]]（通过父代基因重组生成子代）和[[变异]]（以一定概率随机改变子代基因）等机制，在解空间中搜索最优解。
===梯度下降和深度学习===
===梯度下降和深度学习===