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== 神经科学意义与典型现象 ==

== 神经科学意义与典型现象 ==

=== 可兴奋响应与恢复 ===

=== 可兴奋响应与恢复 ===

在可兴奋参数区域，系统具有稳定静息态。小扰动只产生较小响应，适当的较大扰动可以触发一次明显的相平面远足，随后回到静息态。恢复变量的慢变化会影响短时间内再次激发的难易程度。有限时间尺度分离下，响应振幅可随刺激连续变化，出现部分振幅的脉冲，因此不宜把 FHN 模型概括为严格的“全或无”模型。<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />

在可兴奋参数区域，系统具有稳定静息态。小扰动只产生较小响应，适当的较大扰动可以触发一次明显的相平面远足，随后回到静息态。恢复变量的慢变化会影响短时间内再次激发的难易程度。有限时间尺度分离下，响应振幅可随刺激连续变化，出现部分振幅的脉冲，因此不宜把 FHN 模型概括为严格的“全或无”模型<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />。

=== 持续发放与[[兴奋阻滞]] ===

=== 持续发放与[[兴奋阻滞]] ===

短时刺激触发的单次兴奋响应，应与恒定输入支持的持续周期发放区分。某些参数下，增大恒定输入可使系统从静息进入振荡。进一步增大输入又可使系统停留在较高兴奋水平的稳定平衡态，持续发放终止，这称为兴奋阻滞。因此，输入越强并不意味着始终产生更多脉冲。<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />

短时刺激触发的单次兴奋响应，应与恒定输入支持的持续周期发放区分。某些参数下，增大恒定输入可使系统从静息进入振荡。进一步增大输入又可使系统停留在较高兴奋水平的稳定平衡态，持续发放终止，这称为兴奋阻滞。因此，输入越强并不意味着始终产生更多脉冲<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />。

=== 参数示例 ===

=== 参数示例 ===

为说明式（3）和式（5）的用法，取 <math>a=0.7</math>、<math>b=0.8</math>、<math>\varepsilon=0.08</math>。这是一组常见的示例参数。<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />按本文方程计算得到以下结果，数值保留四位小数：

为说明式（3）和式（5）的用法，取 <math>a=0.7</math>、<math>b=0.8</math>、<math>\varepsilon=0.08</math>。这是一组常见的示例参数<ref name="Izhikevich_FitzHugh_2006" />。按本文方程计算得到以下结果，数值保留四位小数：

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