| 第169行: |
第169行: |
| | 部分信息原子包括如下三个部分: | | 部分信息原子包括如下三个部分: |
| | | | |
| − | '''[[特有]]信息(Un)''':仅源变量<math>S_1,S_2</math>中的一个自身可以向<math>T</math>目标提供,而另一个无法提供的信息。 | + | '''[[特有]]信息(Un)''':仅源变量<math>S_1,S_2</math>中的一个自身可以向<math>T</math>目标提供,而另一个无法提供的信息。 |
| | | | |
| | <math>\mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T | S_2),\mathrm{Un}(S_2 \rightarrow T| S_1)</math> | | <math>\mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T | S_2),\mathrm{Un}(S_2 \rightarrow T| S_1)</math> |
| | | | |
| − | '''[[冗余]]信息(Red)''': <math>R_1,R_2</math>均可提供的重复信息(冗余信息) | + | '''[[冗余]]信息(Red)''':<math>R_1,R_2</math>均可提供的重复信息(冗余信息) |
| | | | |
| | <math>\mathrm{Red}(S_1,S_2\rightarrow T) </math> | | <math>\mathrm{Red}(S_1,S_2\rightarrow T) </math> |
| | | | |
| − | '''[[协同]]信息(Syn)''':<math>R_1,R_2</math>的组合可能产生单独任何一个随机变量无法提供的信息 | + | '''[[协同]]信息(Syn)''':<math>R_1,R_2</math>的组合可能产生单独任何一个随机变量无法提供的信息 |
| | | | |
| | <math>\mathrm{Syn}(S_1,S_2 \rightarrow T)</math> | | <math>\mathrm{Syn}(S_1,S_2 \rightarrow T)</math> |
| 第187行: |
第187行: |
| | 从维恩图中显而易见的还有如下两组等式等式成立: | | 从维恩图中显而易见的还有如下两组等式等式成立: |
| | | | |
| − | 1. 某一源向目标变量传递的信息由其[[特有]]和[[冗余]]构成
| + | * 某一源向目标变量传递的信息由其[[特有]]和[[冗余]]构成 |
| | | | |
| | <math>I(S_1;T) = \mathrm{Red}(S_1,S_2 \rightarrow T) + \mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T| S_2)</math> | | <math>I(S_1;T) = \mathrm{Red}(S_1,S_2 \rightarrow T) + \mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T| S_2)</math> |
| 第195行: |
第195行: |
| | 这意味着,我们可以通过[[互信息]]-[[冗余]]去计算特有信息。 | | 这意味着,我们可以通过[[互信息]]-[[冗余]]去计算特有信息。 |
| | | | |
| − | 2. 某一源向和目标变量组(整体)传递的信息由[[特有]]和[[协同]]构成
| + | * 某一源向和目标变量组(整体)传递的信息由[[特有]]和[[协同]]构成 |
| | | | |
| | <math>I(T;S_1 |S_2) = \mathrm{Syn}(S_1,S_2 \rightarrow T) + \mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T |S_2)</math> | | <math>I(T;S_1 |S_2) = \mathrm{Syn}(S_1,S_2 \rightarrow T) + \mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T |S_2)</math> |