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香农-哈特莱定理 Shannon–Hartley theorem
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2020年4月24日 (五) 03:50的版本
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2020年4月24日 (五) 03:50
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第207行:
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当SNR较大时(S/N>1),对数近似为
当SNR较大时(S/N>1),对数近似为
−
<math>log_{2}{1 + \frac{S}{N}} \approx log_2{\frac{S}{N}} = \frac{ln10}{ln2}\cdot log_{10}{\frac{S}{N}} \approx 3.32\cdot log_{10}{\frac{S}{N}}</math>
+
<math>log_{2}{
(
1 + \frac{S}{N}
)
} \approx log_2{\frac{S}{N}} = \frac{ln10}{ln2}\cdot log_{10}{\frac{S}{N}} \approx 3.32\cdot log_{10}{\frac{S}{N}}</math>
此情况下,信道容量在功率上取对数,而在带宽上是近似线性的(N还会随着带宽的增加而增加,从而产生对数效应,所以是近似线性)。称为有限带宽机制。
此情况下,信道容量在功率上取对数,而在带宽上是近似线性的(N还会随着带宽的增加而增加,从而产生对数效应,所以是近似线性)。称为有限带宽机制。
第221行:
第221行:
类似地,当SNR较小时(S/N << 1),则可以使用对数的近似值:
类似地,当SNR较小时(S/N << 1),则可以使用对数的近似值:
−
<math>log_{2}{1 + \frac{S}{N}} = \frac{1}{ln2} \cdot ln(1 + \frac{S}{N}) \approx \frac{1}{ln2} \cdot \frac{S}{N} \approx 1.44 \cdot \frac{S}{N} </math>
+
<math>log_{2}{
(
1 + \frac{S}{N}
)
} = \frac{1}{ln2} \cdot ln(1 + \frac{S}{N}) \approx \frac{1}{ln2} \cdot \frac{S}{N} \approx 1.44 \cdot \frac{S}{N} </math>
此时信道容量是线性变化的。称为有限功率机制
此时信道容量是线性变化的。称为有限功率机制
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