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==经验风险最小化==

==经验风险最小化==

上文所描述的软间隔支持向量机是[https://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_risk_minimization 经验风险最小化](ERM)算法用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Hinge_loss 铰链损失(hinge loss)]的一个例子。从这方面看，支持向量机属于推断统计学算法的一个自然类，而它许多独特的特点都缘于合页损失的行为。这一观点可以提供对于SVMs如何工作以及为何有效这一问题更深入的了解，并让我们更好的分析他们的统计性质。

上文所描述的软间隔支持向量机是[https://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_risk_minimization 经验风险最小化](ERM)算法用于[https://en.wikipedia.org/wiki/Hinge_loss 铰链损失 hinge loss]的一个例子。从这方面看，支持向量机属于推断统计学算法的一个自然类，而它许多独特的特点都缘于合页损失的行为。这一观点可以提供对于SVMs如何工作以及为何有效这一问题更深入的了解，并让我们更好的分析他们的统计性质。

===风险最小化===

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