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===图书推荐===
[[File:s1439920.jpg|200px|缩略图|右|《计算机与人脑》封面]]
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*[https://book.douban.com/subject/1116392/ 计算机与人脑]
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===集智文章推荐===
*[https://mp.weixin.qq.com/s/9TZIuWX91a5YgSWeDU82Ag 冯·诺依曼：探寻计算的“原力”]
::人类对人工智能的探索基于这样一种基本假设：我们所在宇宙中的一切过程，无论是有生命的还是无生命的都是可计算的。因此，原则上讲，冯·诺依曼体系结构的计算机可以模拟任何的物理过程。通过阅读这篇文字你会发现，其实计算可以分为模拟计算和数字计算两种类型。所谓的模拟计算就是需要我们构造一种非数字化的物理过程来对真实物理过程进行模拟。例如，飞行模拟的风洞试验就是基于这种模拟计算的。在具体的应用中，不同的模拟方法会给我们带来完全不同的效果。那么，目前火爆的人工神经网络更适合运用哪种模拟方法呢？让我们跟随冯·诺依曼的脚步，来探究计算的“原力”。
*[https://mp.weixin.qq.com/s/TsuQaBKhl3PwBbFen2Pb2w 冯·诺依曼的遗产：寻找人工生命的理论根源]
::尽管自从九十年代之后，人工生命才逐渐发展起来，成为独立于人工智能的科学领域，但它的理论根源却可以追溯到二十世纪五十年代。那个时候，一个伟大的数学家兼发明家冯·诺依曼正在思考如何制造可以复制自身的机器。一个机器仅凭自己而复制自身看起来是不可能的，因为这意味着它要将自己所有的状态都描述成代码，当然这就包含了这段代码本身，无穷的自嵌套会很快陷入逻辑的死循环。然而，巧妙地是，凭借着著名的自指技巧“蒯恩”（以美国著名哲学家蒯恩而命名），冯·诺依曼完成了自复制机器的设计蓝图，找到了“机器之心”。更重要的是，冯·诺依曼研究这个自复制机器的核心目的并不在于生命自复制这个问题本身，而是希望寻找出一条途径，能够让机器一劳永逸地“抵抗熵增”，不断朝越来越复杂的方向进化，而这一方法极有可能就是制造强人工智能机器，甚至是具有自我意识的智能机器的正确途径。
===课程推荐===
*[https://campus.swarma.org/play/coursedetail?id=10954 周亚：演化博弈与机制设计]
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::该讲座将结合主讲人的研究工作介绍应用博弈相关方法解释合作行为及相应的机制设计。
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===视频推荐===
*[https://www.youtube.com/watch?v=hLQMWjnS8jE&app=desktop 关于博弈论的概述的视频资源 ]
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*[https://www.youtube.com/watch?v=97hfRcrYBtE&feature=share 油管视频：冯诺伊曼--21世纪的预言者]
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*[https://www.youtube.com/watch?v=vLbllFHBQM4 John Von Neumann Interview 冯·诺伊曼采访视频]
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