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→协同学的一般原理
协同学与其他学科有很多联系，例如复杂性理论（目前至少可能是其最连贯的部分），动力学系统理论，分叉理论，中心流形理论，混沌理论，巨灾理论，随机过程，包括非线性Langevin方程，Fokker-Planck方程，主方程。与混沌理论和突变理论的联系尤其是通过阶数参数的概念和从动原理来建立的，根据这种理论，即使是复杂系统，动力学也几乎由不稳定性控制，几乎不受变量的影响。
协同学与其他学科有很多联系，例如复杂性理论（目前至少可能是其最连贯的部分），动力学系统理论，分叉理论，中心流形理论，混沌理论，巨灾理论，随机过程，包括非线性Langevin方程，Fokker-Planck方程，主方程。与混沌理论和突变理论的联系尤其是通过阶数参数的概念和从动原理来建立的，根据这种理论，即使是复杂系统，动力学也几乎由不稳定性控制，几乎不受变量的影响。
协同学的数学方法和概念的众多应用包括：
物理学：在激光，非线性光学，半导体，流体力学，等离子体，地球物理学，气象学，天体物理学中形成时空模式，
化学：宏观时空模式的形成，例如Belousov-Zhabotinsky反应，
生物学：进化和发展的模型，生物分子的进化（本征-舒斯特理论），形态发生（例如Gierer-Meinhardt模型），动植物的生长，运动科学（四肢之间的协调和运动模式之间的过渡），四足步态过渡
医学：脑部活动，心跳，血液循环，
认知科学：例如模式识别，电机控制，协调状态之间的切换（例如Haken-Kelso-Bunz模型）
计算机：自组织，协同计算机，吸引网络，
心理学：包括心理物理学，心理疗法（通过物质或非物质干预改变控制参数来间接控制人类行为），
社会学：群体的动态，控制人类行为的秩序参数的集体形成，包括舆论的形成等；
经济：例如熊彼特周期，公司之间的竞争，协同效应，
生态：物种之间的竞争，气候影响，森林发展等，
哲学：自我组织的概念，强者与弱者的出现，
认识论：从托马斯·库恩的角度建立范式，
控制原理：通过控制参数间接控制
电网理论：活动模式，稳定性，
语言理论：意义的起源
信息论：信息的压缩和膨胀，自组织过程中信息的变化，
管理理论：间接控制流程，企业形象，“社会风气”等作为订单参数。
神经科学：与感觉运动功能的相变有关的大脑活动模式，不稳定性和转换，
==协同学的数学框架==
==协同学的数学框架==