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== 背景和历史 ==

== 背景和历史 ==

网络研究作为分析复杂关系型数据的一种手段，在不同的学科中都有出现。在这个领域已知最早的论文是1736年[[欧拉 Leonhard Euler]]所写的著名的《哥尼斯堡的七座桥》 ''Seven Bridges of Königsberg''。欧拉对顶点和边的数学描述是[[图论]]的基础，图论是研究网络结构中的成对关系属性的数学分支。图论的领域不断发展，并在化学中得到应用。

网络研究作为分析复杂关系型数据的一种手段，在不同的学科中都有出现。在这个领域已知最早的论文是1736年[[欧拉 Leonhard Euler]]所写的著名的《哥尼斯堡的七座桥 ''Seven Bridges of Königsberg''》。欧拉对顶点和边的数学描述是[[图论]]的基础，图论是研究网络结构中的成对关系属性的数学分支。图论的领域不断发展，并在化学中得到应用。

匈牙利数学家兼教授Dénes Kőnig在1936年撰写了第一本[[图论]]专著《有限图与无限图的理论》''Theory of finite and infinite graphs''。 <ref>{{cite book|title=Theory of finite and infinite graphs |author=Dénes Kőnig|publisher=Birkhäuser Boston |isbn=978-1-4684-8971-2 |year=1990 |url=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4684-8971-2_2.pdf|type=PDF |doi=10.1007/978-1-4684-8971-2 }}</ref>

匈牙利数学家兼教授Dénes Kőnig在1936年撰写了第一本[[图论]]专著《有限图与无限图的理论 ''Theory of finite and infinite graphs''》。 <ref>{{cite book|title=Theory of finite and infinite graphs |author=Dénes Kőnig|publisher=Birkhäuser Boston |isbn=978-1-4684-8971-2 |year=1990 |url=https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4684-8971-2_2.pdf|type=PDF |doi=10.1007/978-1-4684-8971-2 }}</ref>

20世纪90年代，在Paul Erdős和Alfréd Rényi发表了8篇关于[随机图]的著名论文之后，网络科学中的概率论 Probabilistic theory作为图论的一个分支发展起来了。对于[[社交网络]] social network来说，指数[随机图模型]或<math>p*</math>是一个记号框架，用于表示社交网络中发生关系的概率空间。网络概率结构的另一种替代表示方法是网络概率矩阵，它根据网络样本中边的历史信息来计算这条边在网络中出现的概率。

20世纪90年代，在Paul Erdős和Alfréd Rényi发表了8篇关于[[随机图]]的著名论文之后，网络科学中的概率论 Probabilistic theory作为图论的一个分支发展起来了。对于[[社交网络]] social network来说，指数[[随机图模型]]或<math>p*</math>是一个记号框架，用于表示社交网络中发生关系的概率空间。网络概率结构的另一种替代表示方法是网络概率矩阵，它根据网络样本中边的历史信息来计算这条边在网络中出现的概率。

最近，其他网络科学的研究致力于用数学的方式描述不同网络的拓扑结构。[[邓肯·瓦茨]] Duncan Watts将网络的经验数据与数学表达相结合，描述了小世界网络。 [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 和 [[Reka Albert]]提出了无标度网络，这是一种定义不明确的网络拓扑结构，简单说就是包含Hub中心节点（连边数量很多的节点），且连边的数量和节点数量呈现常数比率的增长方式。尽管许多网络，比如互联网，似乎保持了这样的特性，但是其他网络的节点分布表现出长尾特性，仅仅是接近无标度比例。

最近，其他网络科学的研究致力于用数学的方式描述不同网络的拓扑结构。[[邓肯·瓦茨 Duncan J.Watts]]将网络的经验数据与数学表达相结合，描述了小世界网络。 [[艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 Albert-László Barabási]] 和 [[Reka Albert]]提出了无标度网络，这是一种定义不明确的网络拓扑结构，简单说就是包含Hub中心节点（连边数量很多的节点），且连边的数量和节点数量呈现常数比率的增长方式。尽管许多网络，比如互联网，似乎保持了这样的特性，但是其他网络的节点分布表现出长尾特性，仅仅是接近无标度比例。

正如2004年，David S. Alberts支持Frederick I. Moxley那样，国防部帮助美国陆军一起在美国军事学院 USMA建立了第一个网络科学中心。在Moxley博士和美国军事学院(USMA)研究员的指导下，西点军校开设了首个跨学科的网络科学本科生课程。为了更好地在其未来的领导干部中灌输网络科学的原则，美国军事学院还在网络科学下设置了一个5节课的本科生辅修课程。

正如2004年，David S. Alberts支持Frederick I. Moxley那样，国防部帮助美国陆军一起在美国军事学院(USMA)建立了第一个网络科学中心。在Moxley博士和美国军事学院研究员的指导下，西点军校开设了首个跨学科的网络科学本科生课程。为了更好地在其未来的领导干部中灌输网络科学的原则，美国军事学院还在网络科学下设置了一个5节课的本科生辅修课程。