线性最小二乘法是用线性函数对数据进行最小二乘逼近的方法。它包含了一系列用于解决线性回归中统计问题的数学表述，其中包括普通（无权重）最小二乘、加权最小二乘以及广义（相关）残差的最小二乘等变体。求解线性最小二乘问题的数值方法主要包括求解正规方程组的矩阵逆以及正交分解方法。