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第398行：
第398行： − 自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的幂律分布现象，因而对它们的研究具有广泛而深远的意义。借助于有效的物理和数学工具以及强大的计算机运算能力，科学家们对幂律分布的本质有了进一步深层次的理解。当样本数据较多时，变量x的概率密度函数：f(x)~x<sup>(-α-1)</sup>。+ 第409行：
第409行： − 幂函数是基本初等函数之一。+ − 指数函数也是重要的基本初等函数之一。+ 第422行：
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→"幂律"相关概念的区分
*幂律分布：
*幂律分布：
自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的幂律分布现象，因而对它们的研究具有广泛而深远的意义。借助于有效的物理和数学工具以及强大的计算机运算能力，科学家们对幂律分布的本质有了进一步深层次的理解。当样本数据较多时，变量x的概率密度函数：<math>f(x)~x<sup>(-α-1)</sup></math>。
假设变量x服从参数为α的幂律分布，则其概率密度函数可以表示为：
假设变量x服从参数为α的幂律分布，则其概率密度函数可以表示为：
*幂函数：
*幂函数：
幂函数是基本初等函数之一。
一般地，<math> y = x^{α}</math>（α为有理数）的函数，即以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数。例如函数<math>y = x^{0}</math> 、<math>y = x^{1}</math>、<math>y = x^{2}</math>、<math>y = x^{-1}</math>（注：<math>y = x^{-1}=1/x</math>、<math>y = x^{0}</math>时x≠0）等都是幂函数。
一般地，<math> y = x^{α}</math>（α为有理数）的函数，即以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数。例如函数<math>y = x^{0}</math> 、<math>y = x^{1}</math>、<math>y = x^{2}</math>、<math>y = x^{-1}</math>（注：<math>y = x^{-1}=1/x</math>、<math>y = x^{0}</math>时x≠0）等都是幂函数。
*指数函数：
*指数函数：
指数函数也是重要的基本初等函数之一。
一般地，函数<math> y = a^{x}</math>(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指数函数，函数的定义域是R。
一般地，函数<math> y = a^{x}</math>(a为常数且以a>0，a≠1)叫做指数函数，函数的定义域是R。
注意，在指数函数的定义表达式中，在<math> a^{x}</math>前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数。
注意，在指数函数的定义表达式中，在<math> a^{x}</math>前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数。
[[文件:指数分布.png|缩略图|居中]]
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其中<math>λ > 0</math>是分布的一个参数，常被称为'''率参数'''（Rate parameter），即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是<math>[0,∞)</math>。如果一个随机变量<math>X</math>呈指数分布，则可以写作：<math>X \sim E（λ）</math>。
其中<math>λ > 0</math>是分布的一个参数，常被称为'''率参数'''（Rate parameter），即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是<math>[0,∞)</math>。如果一个随机变量<math>X</math>呈指数分布，则可以写作：<math>X \sim E（λ）</math>。