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'''多主体系统'''（英文：'''Self-organized System''' 或 '''Multi-agent System'''，简称'''MAS'''）是一种由多个相互作用的主体组成的计算系统。多主体系统可以解决一些单个主体或单一性系统难以解决的问题。其智能可能体现在条理性、功能性、程序性的行为方式，以及搜索算法和强化学习上。

'''多主体系统'''（英文：'''Self-organized System''' 或 '''Multi-agent System'''，简称'''MAS'''）是一种由多个相互作用的主体组成的计算系统。多主体系统可以解决一些单个主体或单一性系统难以解决的问题。其智能可能体现在条理性、功能性、程序性的行为方式，以及搜索算法和强化学习上。

 

 

Despite considerable overlap, a multi-agent system is not always the same as an [[agent-based model]] (ABM).  The goal of an ABM is to search for explanatory insight into the collective behavior of agents (which don't necessarily need to be "intelligent") obeying simple rules, typically in natural systems, rather than in solving specific practical or engineering problems. The terminology of ABM tends to be used more often in the science, and MAS in engineering and technology.<ref name="Niazi-Hussain">{{cite journal |first1=Muaz |last1=Niazi |first2=Amir |last2=Hussain |year=2011 |title=Agent-based Computing from Multi-agent Systems to Agent-Based Models: A Visual Survey |journal=Scientometrics |volume=89 |issue=2 |pages=479–499 |doi=10.1007/s11192-011-0468-9 |url=https://www.researchgate.net/publication/220365334 |format=PDF|arxiv=1708.05872 }}</ref> Applications where multi-agent systems research may deliver an appropriate approach include online trading,<ref>{{cite journal |first1=Alex |last1=Rogers |first2=E. |last2=David |first3=J. |last3=Schiff |first4=N.R. |last4=Jennings |url=http://eprints.ecs.soton.ac.uk/12716/ |title=The Effects of Proxy Bidding and Minimum Bid Increments within eBay Auctions |journal=ACM Transactions on the Web |volume=1 |issue=2 |pages=9–es |year=2007|doi=10.1145/1255438.1255441 |citeseerx=10.1.1.65.4539 }}</ref> disaster response<ref>{{cite journal |first1=Nathan |last1=Schurr |first2=Janusz |last2=Marecki |first3=Milind |last3=Tambe |first4=Paul |last4=Scerri | first5=Nikhil |last5=Kasinadhuni |first6=J.P. |last6=Lewis |url=http://teamcore.usc.edu/papers/2005/SS105SchurrN.pdf |title=The Future of Disaster Response: Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO |year=2005}}</ref><ref>{{cite journal |last1=Genc|first1=Zulkuf  |url=http://www.gdmc.nl/gi4dmdocs/Gi4DM_2012_Genc.pdf |title=Agent-based information infrastructure for disaster management |journal=Intelligent Systems for Crisis Management |pages=349–355 |date=2013|display-authors=etal|doi=10.1007/978-3-642-33218-0_26 |isbn=978-3-642-33217-3 |series=Lecture Notes in Geoinformation and Cartography }}</ref> and social structure modelling.<ref>{{cite journal |first1=Ron |last1=Sun|authorlink1=Ron Sun |first2=Isaac |last2=Naveh |url=http://jasss.soc.surrey.ac.uk/7/3/5.html |title=Simulating Organizational Decision-Making Using a Cognitively Realistic Agent Model |journal=Journal of Artificial Societies and Social Simulation}}</ref>

Despite considerable overlap, a multi-agent system is not always the same as an [[agent-based model]] (ABM).  The goal of an ABM is to search for explanatory insight into the collective behavior of agents (which don't necessarily need to be "intelligent") obeying simple rules, typically in natural systems, rather than in solving specific practical or engineering problems. The terminology of ABM tends to be used more often in the science, and MAS in engineering and technology.<ref name="Niazi-Hussain">{{cite journal |first1=Muaz |last1=Niazi |first2=Amir |last2=Hussain |year=2011 |title=Agent-based Computing from Multi-agent Systems to Agent-Based Models: A Visual Survey |journal=Scientometrics |volume=89 |issue=2 |pages=479–499 |doi=10.1007/s11192-011-0468-9 |url=https://www.researchgate.net/publication/220365334 |format=PDF|arxiv=1708.05872 }}</ref> Applications where multi-agent systems research may deliver an appropriate approach include online trading,<ref>{{cite journal |first1=Alex |last1=Rogers |first2=E. |last2=David |first3=J. |last3=Schiff |first4=N.R. |last4=Jennings |url=http://eprints.ecs.soton.ac.uk/12716/ |title=The Effects of Proxy Bidding and Minimum Bid Increments within eBay Auctions |journal=ACM Transactions on the Web |volume=1 |issue=2 |pages=9–es |year=2007|doi=10.1145/1255438.1255441 |citeseerx=10.1.1.65.4539 }}</ref> disaster response<ref>{{cite journal |first1=Nathan |last1=Schurr |first2=Janusz |last2=Marecki |first3=Milind |last3=Tambe |first4=Paul |last4=Scerri | first5=Nikhil |last5=Kasinadhuni |first6=J.P. |last6=Lewis |url=http://teamcore.usc.edu/papers/2005/SS105SchurrN.pdf |title=The Future of Disaster Response: Humans Working with Multiagent Teams using DEFACTO |year=2005}}</ref><ref>{{cite journal |last1=Genc|first1=Zulkuf  |url=http://www.gdmc.nl/gi4dmdocs/Gi4DM_2012_Genc.pdf |title=Agent-based information infrastructure for disaster management |journal=Intelligent Systems for Crisis Management |pages=349–355 |date=2013|display-authors=etal|doi=10.1007/978-3-642-33218-0_26 |isbn=978-3-642-33217-3 |series=Lecture Notes in Geoinformation and Cartography }}</ref> and social structure modelling.<ref>{{cite journal |first1=Ron |last1=Sun|authorlink1=Ron Sun |first2=Isaac |last2=Naveh |url=http://jasss.soc.surrey.ac.uk/7/3/5.html |title=Simulating Organizational Decision-Making Using a Cognitively Realistic Agent Model |journal=Journal of Artificial Societies and Social Simulation}}</ref>

尽管多主体系统和'''基于主体的模型'''（英文：'''Agent-based Model'''，简称'''ABM'''）有着很多的重叠，但是他们并不总是相同的。基于主体的模型目标在于解释那些遵循简单规则、可能并不是很“智能”的主体表现出的集群行为，一般被用于天然系统的研究中，而不是在实践和工程解决具体的问题。因此“基于主体的模型”这个词更多地用在科学研究中，而“多主体系统”则更多地用于工程和技术。有关多主体系统的研究可能会对在线交易、灾害应急、社会结构建模等领域有着良好的应用价值。

尽管多主体系统和'''基于主体的模型'''（英文：'''Agent-based Model'''，简称'''ABM'''）有着很多的重叠，但是他们并不总是相同的。基于主体的模型目标在于解释那些遵循简单规则、可能并不是很“智能”的主体表现出的集群行为，一般被用于天然系统的研究中，而不是在实践和工程解决具体的问题。因此“基于主体的模型”这个词更多地用在科学研究中，而“多主体系统”则更多地用于工程和技术。有关多主体系统的研究可能会对在线交易、灾害应急、社会结构建模等领域有着良好的应用价值。

 

多主体系统由'''主体'''（'''Agent'''）及其所处的环境组成。一般来说，多主体系统研究的是[[软件主体]]。然而，多主体系统中的主体也可以是机器人、人类或人类团体。多主体系统还可以包含人类和其它主体的组合。

多主体系统由'''主体'''（'''Agent'''）及其所处的环境组成。一般来说，多主体系统研究的是[[软件主体]]。然而，多主体系统中的主体也可以是机器人、人类或人类团体。多主体系统还可以包含人类和其它主体的组合。

我们也可以从如下角度考察主体所处的环境，如：可知性（是否可以搜集到关于环境的完整信息）、确定性（行为造成的影响是否是确定的）、动态性（同一时刻有多少主体影响环境）、离散性（主体可以采取的行动是否是有限的）、时序性（主体在某一特定时段内的行为是否影响其它时段）、维度性（环境是否具有鲜明的空间特征，以及主体在做决策时是否考虑空间因素）。主体的行为通常收到'''中间件''''''Middleware'''的调控。中间件使得人们可以管理可用资源、调控主体，及大地方便了人们对于多主体系统进行抽象设计。

我们也可以从如下角度考察主体所处的环境，如：可知性（是否可以搜集到关于环境的完整信息）、确定性（行为造成的影响是否是确定的）、动态性（同一时刻有多少主体影响环境）、离散性（主体可以采取的行动是否是有限的）、时序性（主体在某一特定时段内的行为是否影响其它时段）、维度性（环境是否具有鲜明的空间特征，以及主体在做决策时是否考虑空间因素）。主体的行为通常收到'''中间件''''''Middleware'''的调控。中间件使得人们可以管理可用资源、调控主体，及大地方便了人们对于多主体系统进行抽象设计。

 

* Decentralization: no agent is designated as controlling (or the system is effectively reduced to a monolithic system)<ref>{{cite journal |first1=Liviu |last1=Panait |first2=Sean |last2=Luke |url=http://cs.gmu.edu/~eclab/papers/panait05cooperative.pdf|title=Cooperative Multi-Agent Learning: The State of the Art |journal=Autonomous Agents and Multi-Agent Systems |volume=11 |issue=3 |pages=387–434 |year=2005 |doi=10.1007/s10458-005-2631-2|citeseerx=10.1.1.307.6671 }}</ref>

* Decentralization: no agent is designated as controlling (or the system is effectively reduced to a monolithic system)<ref>{{cite journal |first1=Liviu |last1=Panait |first2=Sean |last2=Luke |url=http://cs.gmu.edu/~eclab/papers/panait05cooperative.pdf|title=Cooperative Multi-Agent Learning: The State of the Art |journal=Autonomous Agents and Multi-Agent Systems |volume=11 |issue=3 |pages=387–434 |year=2005 |doi=10.1007/s10458-005-2631-2|citeseerx=10.1.1.307.6671 }}</ref>

* 自主性：主体至少是部分独立的，可以自我感知

* 自主性：主体至少是部分独立的，可以自我感知。

* 局部视野：没有一个主体可以掌握系统的全貌，或者由于系统十分复杂，没有一个主体可以利用全局性的知识。

* 局部视野：没有一个主体可以掌握系统的全貌，或者由于系统十分复杂，没有一个主体可以利用全局性的知识。

* 无中心性：不指定任何一个控制性的主体（或者说多主体系统不会退化为一个单一化系统）

* 无中心性：不指定任何一个控制性的主体（或者说多主体系统不会退化为一个单一化系统）。

* 其次，与该请求相关的主体会响应道：“我可以，价格是...”。

* 其次，与该请求相关的主体会响应道：“我可以，价格是...”。

* 最后，双方一般会通过几次很短的沟通步骤达成一个协议。

* 最后，双方一般会通过几次很短的沟通步骤达成一个协议。

多主体系统常常可以在没有干预的情况下为它们的问题找到最好的解决方案，这与物理现象有很高的相似性。比如在能量最小化的例子中，物理主体倾向于在物理条件约束的世界中达到可能的最低能量。例如: 许多早晨进入大都市的汽车晚上可以离开它--[[用户:绝不会|绝不会]]（[[用户讨论:绝不会||这句话似乎与上下文无关？]]）。

多主体系统常常可以在没有干预的情况下为它们的问题找到最好的解决方案，这与物理现象有很高的相似性。比如在能量最小化的例子中，物理主体倾向于在物理条件约束的世界中达到可能的最低能量。例如: 许多早晨进入大都市的汽车晚上可以离开它--[[用户:绝不会|绝不会]]（[[用户讨论:绝不会||这句话似乎与上下文无关？]]）。

 

The systems also tend to prevent propagation of faults, self-recover and be fault tolerant, mainly due to the redundancy of components.

The systems also tend to prevent propagation of faults, self-recover and be fault tolerant, mainly due to the redundancy of components.

此外，'''多主体系统人工智能'''(MAAI)被用于模拟社会，以助力气候，能源，流行病学，冲突管理，儿童虐待等方面的工作。一些致力于使用多主体系统模型的组织包括社会系统建模中心(Center for Modelling Social Systems)、社会模拟研究中心(Centre for Research in Social Simulation)、政策建模中心(Centre for Policy Modelling)以及国际建模与模拟学会(Society for Modelling and Simulation International)。

此外，'''多主体系统人工智能'''(MAAI)被用于模拟社会，以助力气候，能源，流行病学，冲突管理，儿童虐待等方面的工作。一些致力于使用多主体系统模型的组织包括社会系统建模中心(Center for Modelling Social Systems)、社会模拟研究中心(Centre for Research in Social Simulation)、政策建模中心(Centre for Policy Modelling)以及国际建模与模拟学会(Society for Modelling and Simulation International)。

 

== See also 参见 ==

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