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动力系统的[[周期点]](Periodic Points)也是一个具有前景的研究方向，周期点为系统在重复几个周期后之后的状态。周期点也是具有系统的收敛性，也可称做该点具有吸引力（attactive）的。[[Sharkovskii定理]]描述了一维离散动力系统的周期点的个数。

动力系统的[[周期点]](Periodic Points)也是一个具有前景的研究方向，周期点为系统在重复几个周期后之后的状态。周期点也是具有系统的收敛性，也可称做该点具有吸引力（attactive）的。[[Sharkovskii定理]]描述了一维离散动力系统的周期点的个数。

即使是简单的非线性动力系统也常常表现出看似随机的行为，这种行为被称为混沌chaos<ref>{{cite journal |last=Grebogi |first=C. |last2=Ott |first2=E. |last3=Yorke |first3=J. |year=1987 |title=Chaos, Strange Attractors, and Fractal Basin Boundaries in Nonlinear Dynamics |journal=[[Science (journal)|Science]] |volume=238 |issue=4827 |pages=632–638 |jstor=1700479 |doi=10.1126/science.238.4827.632 |pmid=17816542 |bibcode=1987Sci...238..632G }}</ref>。动力学系统中涉及混沌的清晰定义和研究的分支称为[[混沌理论]]。

即使是简单的非线性动力系统也常常表现出看似随机的行为，这种行为被称为混沌chaos<ref>{{cite journal |last=Grebogi |first=C. |last2=Ott |first2=E. |last3=Yorke |first3=J. |year=1987 |title=Chaos, Strange Attractors, and Fractal Basin Boundaries in Nonlinear Dynamics |journal=[[Science (journal)|Science]] |volume=238 |issue=4827 |pages=632–638 |doi=10.1126/science.238.4827.632 |pmid=17816542 |bibcode=1987Sci...238..632G }}</ref>。动力学系统中涉及混沌的清晰定义和研究的分支称为[[混沌理论]]。

==历史==

==历史==

在高速计算机器出现之前，解决动力系统问题需要复杂的数学技能，而且还只能解决一小类动力系统问题。

在高速计算机器出现之前，解决动力系统问题需要复杂的数学技能，而且还只能解决一小类动力系统问题。

一些优秀的数学动力系统理论学家包括贝尔特拉米 Beltrami（1990年），龙伯格Luenberger（1979年），帕杜罗&阿尔比布 Padulo＆Arbib（1974年）和斯托加茨 Strogatz（1994年）<ref>Jerome R. Busemeyer (2008), [http://www.cogs.indiana.edu/Publications/techreps2000/241/241.html "Dynamic Systems"]. To Appear in: ''Encyclopedia of cognitive science'', Macmillan. Retrieved 8 May 2008. {{webarchive |url=https://web.archive.org/web/20080613053119/http://www.cogs.indiana.edu/Publications/techreps2000/241/241.html |date=June 13, 2008 }}</ref>等在该领域做出了杰出的贡献。

一些优秀的数学动力系统理论学家包括贝尔特拉米 Beltrami（1990年），龙伯格Luenberger（1979年），帕杜罗&阿尔比布 Padulo＆Arbib（1974年）和斯托加茨 Strogatz（1994年）<ref>Jerome R. Busemeyer (2008), [http://www.cogs.indiana.edu/Publications/techreps2000/241/241.html "Dynamic Systems"]. To Appear in: ''Encyclopedia of cognitive science'', Macmillan. Retrieved 8 May 2008.</ref>等在该领域做出了杰出的贡献。

==概念==

==概念==

===系统动力学===

===系统动力学===

[[系统动力学]](System Dynamics)是一种理解系统随时间变化行为的方法。它是用来处理影响整个系统行为和状态的内部反馈回路和时间延迟的方法<ref name="sysdyn">[http://sysdyn.clexchange.org MIT System Dynamics in Education Project (SDEP)<!-- Bot generated title -->] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20080509163801/http://sysdyn.clexchange.org/ |date=2008-05-09 }}</ref>。系统动力学不同于其他系统研究方法的地方在于它使用了反馈环、存量(stocks)和流量(flows)的元素。这些元素有助于描述看似简单的系统如何显示复杂的非线性行为。

[[系统动力学]](System Dynamics)是一种理解系统随时间变化行为的方法。它是用来处理影响整个系统行为和状态的内部反馈回路和时间延迟的方法<ref name="sysdyn">[http://sysdyn.clexchange.org MIT System Dynamics in Education Project (SDEP)<!-- Bot generated title -->]</ref>。系统动力学不同于其他系统研究方法的地方在于它使用了反馈环、存量(stocks)和流量(flows)的元素。这些元素有助于描述看似简单的系统如何显示复杂的非线性行为。

===拓扑动力学===

===拓扑动力学===