7,129
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第4行：
第4行： + 第32行：
第33行： + + − − 萨特延德拉·纳特·玻色、詹姆斯·克拉克·麦克斯韦、路德维希·玻尔兹曼、约西亚·威拉德·吉布斯、马利安·斯莫鲁霍夫斯基、阿尔伯特·爱因斯坦、恩里科·费米，理查德·费曼、列夫·朗道、弗拉基米尔·福克、维尔纳·海森堡、尼古拉·博戈柳博夫、本杰明·维多姆、昂萨格、本杰明和杰里米·丘布(也是钛升华泵的发明者)、亨伯、马诺等人在不同时期对统计物理学的发展做出了重大贡献。统计物理学在洛斯阿拉莫斯的核中心被广泛研究。此外，五角大楼已经在普林斯顿大学组织了一个大的部门来研究湍流。萨克雷(巴黎)、马克斯 · 普朗克研究所、荷兰原子与分子物理研究所和其他研究中心也在进行这方面的工作。 第45行：
第46行： + 第86行：
第88行： − + + − ====[https://swarma.org/?p=6172 抢车位中的机器学习与统计物理 | 傅渥成 |集智俱乐部]==== − + + + + + + + − + + +
无编辑摘要
}}
}}
统计物理学是物理学的一个分支，它使用概率论和统计学的方法，特别是在解决物理问题时使用数学工具来处理大的群体和近似。它可以描述具有内在随机性的广泛领域。统计物理的应用领域包括物理学、生物学、化学、神经科学，甚至社会学、语言学<ref>{{Cite journal|last=Raducha|first=Tomasz|last2=Gubiec|first2=Tomasz|date=April 2017|title=Coevolving complex networks in the model of social interactions|journal=Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications|volume=471|pages=427–435|doi=10.1016/j.physa.2016.12.079|issn=0378-4371|arxiv=1606.03130|bibcode=2017PhyA..471..427R}}</ref> 等一些社会科学领域。它的主要目的是用支配原子运动的物理定律来阐明凝聚物质的性质<ref>{{cite book|title = Introduction to Statistical Physics |last = Huang |first = Kerson |publisher= CRC Press| isbn = 978-1-4200-7902-9 |page=15 |edition = 2nd|date = 2009-09-21 }}</ref>。
统计物理学是物理学的一个分支，它使用概率论和统计学的方法，特别是在解决物理问题时使用数学工具来处理大的群体和近似。它可以描述具有内在随机性的广泛领域。统计物理的应用领域包括物理学、生物学、化学、神经科学，甚至社会学、语言学<ref>{{Cite journal|last=Raducha|first=Tomasz|last2=Gubiec|first2=Tomasz|date=April 2017|title=Coevolving complex networks in the model of social interactions|journal=Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications|volume=471|pages=427–435|doi=10.1016/j.physa.2016.12.079|issn=0378-4371|arxiv=1606.03130|bibcode=2017PhyA..471..427R}}</ref> 等一些社会科学领域。它的主要目的是用支配原子运动的物理定律来阐明凝聚物质的性质<ref>{{cite book|title = Introduction to Statistical Physics |last = Huang |first = Kerson |publisher= CRC Press| isbn = 978-1-4200-7902-9 |page=15 |edition = 2nd|date = 2009-09-21 }}</ref>。
特别地，统计力学从对潜在的微观系统的概率检验中得到了热力学的现象结果。历史上，统计学方法应用于物理学的第一个主题是力学领域，它涉及到粒子或物体在受力时的运动。
特别地，统计力学从对潜在的微观系统的概率检验中得到了热力学的现象结果。历史上，统计学方法应用于物理学的第一个主题是力学领域，它涉及到粒子或物体在受力时的运动。
量子统计力学是应用于量子力学系统的统计力学。在量子力学中，系综（可能量子态的概率分布）由密度算符S来描述，它是一个描述量子系统希尔伯特空间 H 上的非负的、自伴随的、迹为1的迹类算符。这可以在量子力学的不同数学形式上来表示。量子逻辑就是这样一种形式。
量子统计力学是应用于量子力学系统的统计力学。在量子力学中，系综（可能量子态的概率分布）由密度算符S来描述，它是一个描述量子系统希尔伯特空间 H 上的非负的、自伴随的、迹为1的迹类算符。这可以在量子力学的不同数学形式上来表示。量子逻辑就是这样一种形式。
==科学家和大学==
==科学家和大学==
萨特延德拉·纳特·玻色、詹姆斯·克拉克·麦克斯韦、路德维希·玻尔兹曼、约西亚·威拉德·吉布斯、马利安·斯莫鲁霍夫斯基、阿尔伯特·爱因斯坦、恩里科·费米，理查德·费曼、列夫·朗道、弗拉基米尔·福克、维尔纳·海森堡、尼古拉·博戈柳博夫、本杰明·维多姆、昂萨格、本杰明和杰里米·丘布(也是钛升华泵的发明者)、亨伯、马诺等人在不同时期对统计物理学的发展做出了重大贡献。统计物理学在洛斯阿拉莫斯的核中心被广泛研究。此外，五角大楼已经在普林斯顿大学组织了一个大的部门来研究湍流。萨克雷(巴黎)、马克斯 · 普朗克研究所、荷兰原子与分子物理研究所和其他研究中心也在进行这方面的工作。
==成就==
==成就==
统计物理学在固体物理学、材料科学、核物理学、天体物理学、化学、生物学和医学（例如研究传染病的传播）、信息理论和技术等学科中占有重要地位，在现代物理发展过程中也发挥着重要作用。它在社会学和语言学等理论科学中也有重要应用，对高等教育、公司治理和工业领域的研究人员也很有用。
统计物理学在固体物理学、材料科学、核物理学、天体物理学、化学、生物学和医学（例如研究传染病的传播）、信息理论和技术等学科中占有重要地位，在现代物理发展过程中也发挥着重要作用。它在社会学和语言学等理论科学中也有重要应用，对高等教育、公司治理和工业领域的研究人员也很有用。
==参见==
==参见==
[[File:Last1.png|400px|thumb|right|[https://swarma.org/?p=13364 用神经学习模型计算海量实际网络中的节点中心性度量 | 论文速递1篇|集智俱乐部]]]
[[File:Last1.png|400px|thumb|right|[https://swarma.org/?p=13364 用神经学习模型计算海量实际网络中的节点中心性度量 | 论文速递1篇|集智俱乐部]]]
===集智文章推荐===
===集智文章推荐===
====[https://swarma.org/?p=18425 吉布斯——热力学大师与统计物理奠基人 |集智俱乐部]====
====[https://swarma.org/?p=18425 吉布斯——热力学大师与统计物理奠基人]====
本文介绍被爱因斯坦称之为“美国历史上最杰出的英才”的吉布斯的生平事迹。
====[https://swarma.org/?p=7690 深度学习背后的统计物理—有关RNN与记忆模型 | 甄慧玲 | 傅渥成 |集智俱乐部]====
====[https://swarma.org/?p=6172 抢车位中的机器学习与统计物理 | 傅渥成]====
傅渥成对“你驾驶汽车开到一条单行道上，你准备去马路尽头的健身房。下雨了，你准备在路边停车，有些车位占了，有些车位空着，你应该用怎样的策略才可以尽可能少淋雨。”这一问题的理解和想法。
====[https://swarma.org/?p=7690 深度学习背后的统计物理—有关RNN与记忆模型 | 甄慧玲]====
这是一个系列的读书笔记，主要围绕着关于RNN，RL和memory以及他们的各种线性组合和非线性叠加在2016年的一些有意思的进展，当然更多的围绕着Bengio, Hinton, LeCun, DeepMind, Facebook等方面的实验进展，和Hopfield以及诸多统计物理superstars对这方面工作的贡献。
===集智视频推荐===
===集智视频推荐===
====[https://campus.swarma.org/course/940 陈晓松：统计物理与地球系统|集智俱乐部]====
====[https://campus.swarma.org/course/940 陈晓松：统计物理与地球系统]====
该报告由陈晓松教授简单介绍了统计物理的基本思想和方法，以及各类复杂系统研究对统计物理学发展提出的新挑战。通过几个具体的例子，展示这方面研究的最新进展。
<br/>
<br/>