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[[Image:Causal Loop Diagram of a Model.png|thumb|600px|center|Causal 人寿保险公司的增长或衰退模型的环路图。<ref name ="Tay Feedback"/>]]

[[Image:Causal Loop Diagram of a Model.png|thumb|600px|center|Causal 人寿保险公司的增长或衰退模型的环路图。<ref name ="Tay Feedback"/>]]

上面的数字是一个系统动力学模型的环路图，这个模型是为了研究可能对英国寿险公司的增长或衰退负有责任的力量而创建的。这个数字的一些特征值得一提。首先，模型的负反馈回路由 c 进行识别，c 代表抵消回路。第二种是双斜线用来表示原因(即箭头尾部的变量)和效果(即箭头头部的变量)之间存在显著延迟的地方。这是系统动力学中常见的因果循环图。第三，较粗的线条用来识别作者希望读者关注的反馈回路和链接。这也是一个常见的系统动力学图表惯例。最后，很明显，决策者不可能仅仅通过对数字的检查来思考模型中固有的动态行为。<ref name ="Tay Feedback">

上面的数字是一个系统动力学模型的环路图，这个模型是为了研究可能对英国寿险公司的增长或衰退负有责任的力量而创建的。这个数字的一些特征值得一提。首先，模型的负反馈回路由 c 进行识别，c 代表抵消回路。第二种是双斜线用来表示原因(即箭头尾部的变量)和效果(即箭头头部的变量)之间存在显著延迟的地方。这是系统动力学中常见的因果循环图。第三，较粗的线条用来识别作者希望读者关注的反馈回路和链接。这也是一个常见的系统动力学图表惯例。最后，很明显，决策者不可能仅仅通过对数字的检查来思考模型中固有的动态行为。