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除了识别和定量化上述给定的分子之外，有进一步的技术来分析细胞内的动力学和相互作用。研究的相互作用包括生物、组织、细胞和细胞内分子的相互作用(相互作用组学)。目前，在这一领域的权威分子学科[[用户:Jxzhou|Jxzhou]]（[[用户讨论:Jxzhou|讨论]]）authoritative molecular discipline这样翻译是否合适？[[用户:Jxzhou|Jxzhou]]（[[用户讨论:Jxzhou|讨论]]）是蛋白质-蛋白质相互作用(PPI) ，虽然工作的定义并不排除包括其他分子学科。这些分子学科包括: 神经电动力学，这是一个有机体网络，其中大脑的计算功能作为一个动态系统，包括潜在的生物物理机制和新兴的电力相互作用的计算；流体学，测量一个系统里分子随着时间的动态变化，如细胞、组织或有机体;
除了识别和定量化上述给定的分子之外，有进一步的技术来分析细胞内的动力学和相互作用。研究的相互作用包括生物、组织、细胞和细胞内分子的相互作用(相互作用组学)。目前，在这一领域的权威分子学科[[用户:Jxzhou|Jxzhou]]（[[用户讨论:Jxzhou|讨论]]）authoritative molecular discipline这样翻译是否合适？[[用户:Jxzhou|Jxzhou]]（[[用户讨论:Jxzhou|讨论]]）是蛋白质-蛋白质相互作用(PPI) ，虽然工作的定义并不排除包括其他分子学科。这些分子学科包括: 神经电动力学，这是一个有机体网络，其中大脑的计算功能作为一个动态系统，包括潜在的生物物理机制和新兴的电力相互作用的计算；流体学，测量一个系统里分子随着时间的动态变化，如细胞、组织或有机体;
--[[用户:CecileLi|CecileLi]]([[用户讨论:CecileLi|讨论]]) 【审校】“虽然工作的定义并不排除包括其他分子学科”一句中改为“尽管这一效用的定义/发挥 并不排斥其他分子学科/并不仅仅局限于该领域or学科/也有其它分子学科的作用”
In approaching a systems biology problem there are two main approaches. These are the top down and bottom up approach. The top down approach takes as much of the system into account as possible and relies largely on experimental results. The [[RNA-Seq|RNA-seq]] technique is an example of an experimental top down approach. Conversely, the bottom up approach is used to create detailed models while also incorporating experimental data. An example of the bottom up approach is the use of circuit models to describe a simple gene network.<ref>{{Cite journal|title=Application of Top-Down and Bottom-up Systems Approaches in Ruminant Physiology and Metabolism|last=Loor|first=Khuram Shahzad and Juan J.|date=2012-07-31|journal=Current Genomics|volume=13|issue=5|pages=379–394|language=en|doi=10.2174/138920212801619269|pmc=3401895|pmid=23372424}}</ref>
In approaching a systems biology problem there are two main approaches. These are the top down and bottom up approach. The top down approach takes as much of the system into account as possible and relies largely on experimental results. The [[RNA-Seq|RNA-seq]] technique is an example of an experimental top down approach. Conversely, the bottom up approach is used to create detailed models while also incorporating experimental data. An example of the bottom up approach is the use of circuit models to describe a simple gene network.<ref>{{Cite journal|title=Application of Top-Down and Bottom-up Systems Approaches in Ruminant Physiology and Metabolism|last=Loor|first=Khuram Shahzad and Juan J.|date=2012-07-31|journal=Current Genomics|volume=13|issue=5|pages=379–394|language=en|doi=10.2174/138920212801619269|pmc=3401895|pmid=23372424}}</ref>