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重尾分布
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2020年10月18日 (日) 15:31的版本
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2020年10月18日 (日) 15:31
→Common heavy-tailed distributions
第219行:
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+
All commonly used heavy-tailed distributions are subexponential.[6]
+
所有常用的重尾分布都是次指数的。
+
+
Those that are one-tailed include:
+
单尾的包括:
+
* 帕累托分布Pareto distribution;
+
* 对数正态分布Log-normal distribution;
+
* 莱维分布Lévy distribution;
+
* 形状参数大于0但小于1的韦布尔分布Weibull distribution
+
* 伯尔分布Burr distribution;
+
* 对数逻辑分布log-logistic distribution;
+
* 对数伽玛分布log-gamma distribution;
+
* 弗雷歇分布Fréchet distribution;
+
* 对数柯西分布log-Cauchy distribution,有时被描述为“超重尾”分布,因为它表现出对数衰减,从而产生比帕累托分布更重的尾。
+
*
+
Those that are two-tailed include:
+
双尾的包括:
+
* 柯西分布Cauchy distribution本身就是稳定分布和t分布的特例;
+
* 稳定分布族The family of stable distributions,但该族中正态分布的特殊情况除外。一些稳定的分布是单面的(或由半线的),例如莱维分布Lévy distribution。另请参见具有长尾分布和波动性聚类的财务模型。
+
* t分布
+
* 偏对数正态级联分布。
== Relationship to fat-tailed distributions ==
== Relationship to fat-tailed distributions ==
Jie
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