最后,Cator、van de Bovenkamp和Van Mieghem在2013年针对感染或恢复时间为非指数分布时的SIS模型提出了延伸性的基于个体的平均场理论。通过使用更新理论,他们主要观察到的结果是,当用一个恢复时间内的平均尝试感染次数代替传播率$\lambda=\beta/\mu$作为自变量时,亚稳态状态下的疾病传播范围的函数形式与泊松过程情况下的SIS模型形式相同。此外,他们在2013年的另一篇文献还通过理论预测了非马尔科夫SIS流行病的传播阈值。 | 最后,Cator、van de Bovenkamp和Van Mieghem在2013年针对感染或恢复时间为非指数分布时的SIS模型提出了延伸性的基于个体的平均场理论。通过使用更新理论,他们主要观察到的结果是,当用一个恢复时间内的平均尝试感染次数代替传播率$\lambda=\beta/\mu$作为自变量时,亚稳态状态下的疾病传播范围的函数形式与泊松过程情况下的SIS模型形式相同。此外,他们在2013年的另一篇文献还通过理论预测了非马尔科夫SIS流行病的传播阈值。 |