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数据分析
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2020年10月27日 (二) 19:23
→初始的转换
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在对数据和测量的质量进行评估之后,从业者可能会决定填补缺失的数据,或者对一个或多个变量进行'''初始的转换initial transformations''',尽管这也可以在主要分析阶段进行。
在对数据和测量的质量进行评估之后,从业者可能会决定填补缺失的数据,或者对一个或多个变量进行'''初始的转换initial transformations''',尽管这也可以在主要分析阶段进行。
−
Possible transformations of variables are:<ref>Tabachnick & Fidell, 2007, p. 87-88.</ref>
−
Possible transformations of variables are
:
+
变量可能的转换如下
:
<ref>Tabachnick & Fidell, 2007, p. 87-88.</ref>
−
变量可能的转换如下:
−
−
*Square root transformation (if the distribution differs moderately from normal)
* 平方根转换(如果数据分布与正态分布略有不同)
* 平方根转换(如果数据分布与正态分布略有不同)
−
*Log-transformation (if the distribution differs substantially from normal)
* 对数转换(如果数据分布与正态分布大不相同)
* 对数转换(如果数据分布与正态分布大不相同)
−
*Inverse transformation (if the distribution differs severely from normal)
* 倒数转换(如果分布与正态分布严重不同)
* 倒数转换(如果分布与正态分布严重不同)
−
*Make categorical (ordinal / dichotomous) (if the distribution differs severely from normal, and no transformations help)
* 分类变量处理(顺序或二元变量)(如果分布与正态分布严重不同,且没有转换方法可以补救)
* 分类变量处理(顺序或二元变量)(如果分布与正态分布严重不同,且没有转换方法可以补救)
−
====Did the implementation of the study fulfill the intentions of the research design? 研究的实施是否完成了研究设计的目的?====
====Did the implementation of the study fulfill the intentions of the research design? 研究的实施是否完成了研究设计的目的?====
思无涯咿呀咿呀
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