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添加25字节 、 2020年10月28日 (三) 19:32
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得到一些能说明结果普适性的指标是非常重要的。虽然普遍性通常很难检验,但有表示结果的可靠性的一些方式。有两种主要的方法来保证结果的可靠和可重复性。
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分析之后,得到一些能说明结果普适性的指标是非常重要的。虽然普遍性通常很难检验,但有检验结果的可靠性的一些方式。下面介绍两种主要的方法来保证结果的可靠和可重复性:
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* '''交叉验证Cross-validation'''。通过将数据分成多个部分,我们可以检查基于一部分数据的分析(如拟合模型)是否也可以推广到另一部分数据。不过如果数据内部(例如与'''面板数据panel data''')存在相关性,那么交叉验证通常是不适当的。因此,有时需要使用其他验证方法。有关此主题的更多信息,请参阅'''统计模型验证statistical model validation'''。
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* '''交叉验证Cross-validation'''。通过将数据分成多个部分,我们可以检查基于一部分数据的分析(如拟合模型)是否也可以推广到另一部分数据。不过如果数据内部(例如与'''面板数据panel data''')存在相关性,那么交叉验证通常是不适当的。因此,有时需要使用其他验证方法。有关此主题的更多信息,请参阅'''统计模型验证 statistical model validation'''。
     

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