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互信息的一个基本属性是：
互信息的一个基本属性是：
: <math>I(X;Y) = H(X) - H(X|Y).\,</math>
: <math>I(X;Y) = H(X) - H(X|Y)\,</math>
也就是说，在编码''X''的过程中，知道''Y''比不知道''Y''平均节省{{math|''I''(''X''; ''Y'')}}比特。
也就是说，在编码''X''的过程中，知道''Y''比不知道''Y''平均节省{{math|''I''(''X''; ''Y'')}}比特。
互信息与列联表中的似然比检验，多项分布，以及皮尔森卡方检验密切相关: 互信息可以视为评估一对变量之间独立性的统计量，并且具有明确指定的渐近分布。
互信息与列联表中的似然比检验，多项分布，以及皮尔森卡方检验密切相关: 互信息可以视为评估一对变量之间独立性的统计量，并且具有明确指定的渐近分布。
<br》
===散度(信息增益)===
===散度(信息增益)===