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添加7字节 、 2020年11月21日 (六) 23:01
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互信息的一个基本属性是:
 
互信息的一个基本属性是:
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: <math>I(X;Y) = H(X) - H(X|Y).\,</math>
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: <math>I(X;Y) = H(X) - H(X|Y)\,</math>
    
也就是说,在编码''X''的过程中,知道''Y''比不知道''Y''平均节省{{math|''I''(''X''; ''Y'')}}比特。
 
也就是说,在编码''X''的过程中,知道''Y''比不知道''Y''平均节省{{math|''I''(''X''; ''Y'')}}比特。
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互信息与列联表中的似然比检验,多项分布,以及皮尔森卡方检验密切相关: 互信息可以视为评估一对变量之间独立性的统计量,并且具有明确指定的渐近分布。
 
互信息与列联表中的似然比检验,多项分布,以及皮尔森卡方检验密切相关: 互信息可以视为评估一对变量之间独立性的统计量,并且具有明确指定的渐近分布。
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===散度(信息增益)===
 
===散度(信息增益)===
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