更改

对于两人有限零和对策，[[Nash均衡]], [[最小最大]]和[[最大最小（决策理论）| 最大最小]]的不同的[[博弈论|博弈论]][[解概念]]都给出了相同的解。如果允许玩家玩一个[[混合策略]]，游戏总是有一个平衡点。

对于两人有限零和对策，[[Nash均衡]], [[最小最大]]和[[最大最小（决策理论）| 最大最小]]的不同的[[博弈论|博弈论]][[解概念]]都给出了相同的解。如果允许玩家玩一个[[混合策略]]，游戏总是有一个平衡点。

=== Example 举例===

=== 举例===

[[文件:零和博弈游戏.jpg|缩略图|零和博弈游戏]]

[[文件:零和博弈游戏.jpg|缩略图|零和博弈游戏]]

|}

|}

对于上面给出的示例，事实证明红色应该选择概率为1的动作为{{sfrac|4|7}}，动作2的可能性为{sfrac|3|7}}，蓝色应将概率0，{{sfrac|4|7}}, 和{{sfrac|3|7}}分配给A，B和C这三个动作。红色将赢得平均每场比赛的分数。

对于上面给出的示例，事实证明红色应该选择概率为1的动作为4/7，动作2的可能性为3/7，蓝色应将概率0，4/7, 和4/7分配给A，B和C这三个动作。红色将赢得平均每场比赛的分数。

=== Solving 解答===

=== S解答===

如果游戏矩阵不具备所有的正元素，只要在每个元素上加一个足够大的常数，使得它们都是正的。这个常数会增加游戏的价值，对均衡的混合策略没有影响。

如果游戏矩阵不具备所有的正元素，只要在每个元素上加一个足够大的常数，使得它们都是正的。这个常数会增加游戏的价值，对均衡的混合策略没有影响。