更改
跳到导航
跳到搜索
←上一编辑
下一编辑→
基于马尔科夫链的流网络分析
(查看源代码)
2020年12月18日 (五) 14:18的版本
添加912字节
、
2020年12月18日 (五) 14:18
无编辑摘要
第1行:
第1行:
一个平衡的[[流网络]]可以自然地转变成[[马尔科夫链]],而[[马尔科夫链]]是数学家们研究得非常深入而透彻的数学对象,因此这为我们更好地分析[[流网络]]提供了便利条件。
一个平衡的[[流网络]]可以自然地转变成[[马尔科夫链]],而[[马尔科夫链]]是数学家们研究得非常深入而透彻的数学对象,因此这为我们更好地分析[[流网络]]提供了便利条件。
+
下面给出基本计算简表。定义:流矩阵F,对应的马尔科夫链矩阵M
+
<math>m_{ij}=\frac{f_{ij}}{\sum_{j=1}^{N+1}f_{ij}}</math>
+
基础矩阵:<math>
+
U=I+M+M^2+\cdot\cdot\cdot=(I-M)^{-1}
+
</math>
+
+
<math>
+
m_{ij}=\frac{f_{ij}}{\sum_{j=1}^{N+1}f_{ij}}
+
</math>,
+
+
基础矩阵<math>
+
U=I+M+M^2+\cdot\cdot\cdot=(I-M)^{-1}
+
</math>
+
i到j的总流:<math>
+
t_{i,j}=T_0\frac{u_{0,i}u_{i,j}}{u_{i,i}}
+
</math>,i到j的首达流:<math>
+
\phi_{i,j}=T_0 \frac{u_{0,i}u_{i,j}}{u_{i,i}u_{j,j}}
+
</math>
+
+
其中T<sub>0</sub>为从源输入到整个网络的流量,也就是IS(参看[[流动网络]])。根据这两个公式,可以计算任意网络任意节点对的总流和首达流。
+
+
i到j的平均时间:<math>
+
k_{i,j}=\frac{(MU^2)_{ij}}{(MU)_{ij}}
+
</math>,i到j的首达平均时间:<math>l_{i,j}=\frac{u_{jj}(M_{-j}U_{-j}^2)_{ij}}{u_{ij}}=\frac{(MU^2)_{ij}}{u_{ij}}-\frac{(MU^2)_{jj}}{u_{jj}}
+
</math>
+
+
其中<math>M_{-j}</math>表示将M的第i行全置为0,<math>U_{-j}=I+M_{-j}+M_{-j}^{2}+\cdot\cdot\cdot=(I-M)^{-1}</math>。
−
下面给出基本计算简表。定义:流矩阵F,对应的马尔科夫链矩阵M
−
<math>m_{ij}=\frac{f_{ij}}{\sum_{j=1}^{N+1}f_{ij}}</math>
思无涯咿呀咿呀
管理员
2,443
个编辑
导航菜单
个人工具
登录
名字空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
集智百科
集智主页
集智斑图
集智学园
最近更改
所有页面
帮助
工具
特殊页面
可打印版本