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KS检验
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|keywords=统计检验,统计距离,非参数统计,正态性测试
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|description=是一种连续(或不连续)的一维概率分布均等性的非参数检验。
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[[文件:KS_Example.png|缩略图|右|Kolmogorov–Smirnov统计数据的图示。 红线是累积分布函数,蓝线是经验分布函数,黑色箭头是K–S统计量。]]
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* Corder, G. W.; Foreman, D. I. (2014). 非参数统计:分步法. Wiley. ISBN 978-1118840313.
* Corder, G. W.; Foreman, D. I. (2014). 非参数统计:分步法. Wiley. ISBN 978-1118840313.
* Stephens, M. A. (1979). "基于经验分布函数的逻辑分布拟合检验". Biometrika. 66 (3): 591–595. doi:10.1093/biomet/66.3.591.
* Stephens, M. A. (1979). "基于经验分布函数的逻辑分布拟合检验". Biometrika. 66 (3): 591–595. doi:10.1093/biomet/66.3.591.
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'''本词条内容源自公开资料,遵守 CC3.0协议。'''
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[[Category:统计检验]]
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[[Category:统计距离]]
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[[Category:非参数统计]]
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[[Category:正态性测试]]
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