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===== 工具变量 Instrumental Variable =====
 
===== 工具变量 Instrumental Variable =====
满足如下条件的是工具变量:(1)有通往结果变量的路径(2)没有通往其他原因变量(解释变量)的路径(3)对结果没有直接影响。
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满足如下条件的是工具变量:
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(1)有通往结果变量的路径
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(2)没有通往其他原因变量(解释变量)的路径
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(3)对结果没有直接影响
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回归系数可以用作工具变量对结果的因果影响的估计,只要该影响不被混杂即可。通过这种方式,工具变量允许对因果因子进行量化,而无需有关混杂因子的数据。
 
回归系数可以用作工具变量对结果的因果影响的估计,只要该影响不被混杂即可。通过这种方式,工具变量允许对因果因子进行量化,而无需有关混杂因子的数据。
 
例如,给定模型:
 
例如,给定模型:
 
:<math> Z \rightarrow X \rightarrow Y \leftarrow U \rightarrow X</math>
 
:<math> Z \rightarrow X \rightarrow Y \leftarrow U \rightarrow X</math>
Z是一种工具变量,因为它有一条通往结果Y的路径,并且不受U的混杂。
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<math>Z</math>是一种工具变量,因为它有一条通往结果<math>Y</math>的路径,并且不受<math>U</math>的混杂。
    
===== 孟德尔随机化 Mendelian randomization =====
 
===== 孟德尔随机化 Mendelian randomization =====
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