在产品迭代和公司决策中,我们常常关心A如何影响B,在不方便使用A/B实验的场景下,我们可以用因果分析的方法,结合观测数据来回答这个问题。主讲人会介绍在快手常用的因果分析计量经济学方法(包括工具变量法、匹配法、双重差分法、合成控制法等),因果分析和机器学习结合的前沿方法(矩阵补全法、基于决策树/随机森林的异质性的因果效应估计等),以及这些方法如何与业务实践相结合。 | 在产品迭代和公司决策中,我们常常关心A如何影响B,在不方便使用A/B实验的场景下,我们可以用因果分析的方法,结合观测数据来回答这个问题。主讲人会介绍在快手常用的因果分析计量经济学方法(包括工具变量法、匹配法、双重差分法、合成控制法等),因果分析和机器学习结合的前沿方法(矩阵补全法、基于决策树/随机森林的异质性的因果效应估计等),以及这些方法如何与业务实践相结合。 |